Nový model AI hodnotí závažnost ekzému pomocí obrázků smartphonu

Tým výzkumných pracovníků z Kyoto Prefectural University of Medicine a Teikyo University ve spolupráci s Atopiyo LLC vyvinul nový model umělé inteligence (AI), který může objektivně posoudit závažnost ekzémů pomocí pacientů, prefekturální univerzita v Kjótu a Teikyo University. Jejich zjištění byla nedávno zveřejněna v AlergieOficiální časopis Evropské akademie alergie a klinické imunologie.

Atopická dermatitida (AD) je běžný chronický stav pokožky, že vzplanutí opakovaně a často vyžaduje dlouhodobé monitorování a úpravy léčby. V posledních letech aplikace smartphonů a platformy sociálních médií usnadnily pacientům sledovat jejich příznaky, dozvědět se o jejich stavu a v průběhu času změny dokumentů. Příznaky hlášené pacientem, jako je svědění nebo ztráta spánku Tato mezera podtrhuje potřebu standardizovanějších, objektivních hodnotících nástrojů a zdůrazňuje rostoucí potenciál digitálních biomarkerů k plnění této role.

Aby to bylo řešeno, výzkumný tým využíval data z největší japonské reklamní platformy Atopiyo, kde více než 28 000 uživatelů sdílelo více než 57 000 fotografií symptomů a osobní komentáře od roku 2018. Model AI v této studii integruje tři klíčové algoritmy: detekce tělesné části, detekce lézí ekzému a hodnocení závažnosti a vývar (TIS), který vyhodnocuje red -red a excitorování, redukování a redukci a za to, že redukování, redukování, redukování a redukci, redukování a redukonce, redukování, redukonce, redukonce, redukování a redukonce, redukonce, redukování a remoritaci, redukonce, redukonce, redukonce, redukování a redukonce, a to, že se zabývá a za to, že se zabývá.

Pomocí tréninkového datového souboru 880 obrázků s skóre svědění vlastního hlášení prokázal model AI vysokou diagnostickou přesnost. Ve validační studii využívající 220 testovacích obrázků vykazoval TIS (AI-TIS na bázi AI) silnou korelaci s skóre TIS-hodnocených dermatologem (r = 0,73, p <0,001) a smysluplnou korelací s objektivním skóre SCORAD (r = 0,53, p = 0,04).

Mnoho pacientů s ekzémem se snaží vyhodnotit jejich závažnost onemocnění sama o sobě. Náš model AI umožňuje objektivní sledování v reálném čase pomocí smartphonu, což zmocňuje pacienty a potenciálně zlepšuje léčbu nemocí. “

Dr. Takeya Adachi, odpovídající autor studie

Zajímavé je, že studie také zjistila, že skóre závažnosti odvozené od AI korelovalo pouze slabě se skóre svědění, která zdůraznila nesoulad mezi vnímanými příznaky a pozorovatelnými zánět. To podporuje rostoucí potřebu digitálních biomarkerů, které mohou zvýšit přesnost v dermatologické péči.

Cílem vědců je rozšířit užitečnost modelu začleněním širších typů pleti, věkových rozsahů a integrací dalších klinických rysů z bodovacích systémů, jako jsou SCORAD a EASI. Tato práce připravuje cestu pro teledermatologická řešení řízená AI, která podporují pacienty i kliniky v prostředí reálného světa.