Uvnitř plně zaplněného konferenčního centra v Las Vegas bylo sdělení generálního ředitele Amazon Web Services (AWS) Matta Garmana jednoduché a strategické: agenti nejsou okázalým spotřebitelským trikem; jsou dalším nástrojem, na kterém budou záviset podnikové pracovní postupy, a AWS je hodlá prodávat s ochrannými zábradlími na podnikové úrovni prostřednictvím správy, regionalizované kontroly a předvídatelnosti nákladů.
O rok dříve pan Garman představil praktický plán pro zavedení generativní umělé inteligence do podnikové výroby, který je založen na první infrastruktuře. V této klíčové řeči – své první ve funkci šéfa AWS – zdůraznil investice do vlastních čipů, rozšířené rodiny instancí a zpřísněnou integraci mezi nástroji pro tvorbu modelů, jako je SageMaker, a platformami pro spotřebu modelů, jako je Bedrock, protože společnosti se snažily přejít od experimentů k trvalé a nákladově efektivní výrobě.
V re:Invent 2025 pan Garman zopakoval tuto tezi o infrastruktuře a zaměřil ji na „agentní“ schopnosti. Ukázal, jak lze kombinaci vlastního křemíku, nových základních modelů, řízených platforem pro školení modelů a nástrojů pro orchestraci skládat do agentů, kteří automatizují vícekrokové obchodní pracovní postupy. Oznámení v letošním roce zdůrazňovala integrovanou cestu s Forge a dalšími vývojářskými platformami pro školení vlastních modelů, rozšířenou nabídku Bedrock pro podniky, které chtějí prověřené modely s řízením, a rámce agentů připravené na produkci pro úlohy zahrnující generování kódu, bezpečnostní orchestraci a provozní automatizaci.
Dlouhá hra
Google i Microsoft vsadily velké a viditelné nároky na agentní AI, ale hrají rozdílné karty. Google spojuje Gemini, svou rodinu modelů a nástrojů pro agenty, s hlubokou integrací produktů napříč Search a Workspace; jeho předností jsou inovace modelů, multimodální uvažování a všudypřítomnost na úrovni produktů, které mohou objevit agenty v každodenních aplikacích.
Microsoft spojuje svou rozsáhlou podnikovou stopu napříč Office, Teams a Dynamics se svým dlouholetým partnerstvím OpenAI, aby vytvořil zkušenosti agentů zabudované do produktivního softwaru a IT operací, přičemž se silně opírá o značku Copilot a myšlenku agentů jako rozšíření produktivity.
Oba hyperscalery se pohybují rychleji ve viditelných produktech, protože mohou okamžitě vylepšit modely v aplikacích pro masový trh, které denně používají miliony.
Naproti tomu AWS hraje dlouhou hru. Prodává spolehlivost a schopnost škálovat agenty do kritických back-office systémů: nejen Copilot ve Wordu. Tam, kde přístup společnosti Google spočívá v umístění agentů na povrchy koncových uživatelů a v přístupu společnosti Microsoft k vetknutí agentů do produktivity kanceláře a vývojářských nástrojů, AWS sází na to, že podniky budou platit za předvídatelné, ovladatelné flotily agentů, které běží tam, kde žijí jejich regulovaná data, a které operátoři mohou monitorovat a kontrolovat.
Závod ve více drahách
Zatímco Google a Microsoft mohou vyhrát bitvu o rychlejší příběhy produktů, narativ AWS se dobře prodává ředitelům IT a týmům platforem. Zásadní otázkou však je, zda firemní nákupčí odměňují připravenost výroby a řízení více než uhlazenost dema.
První známky naznačují, že existuje trh pro argument „voda na prvním místě“, ale toto je závod s několika jízdními pruhy. Schopnost modelu, zkušenosti vývojáře, správa dat a obchodní podmínky – to vše určí, kdo kde vyhraje. AWS sází na to, že podniky budou preferovat flotily agentů, které jsou řízené, pozorovatelné a umístěné blízko jejich dat – v cloudech nabízejících granulární kontroly, regionální suverenitu a předvídatelnou ekonomiku.
Komerční úspěch však není zaručen. Společnosti budou zvažovat tření spojené s integrací agentních systémů do komplexních pracovních postupů a náklady na jejich provoz ve velkém měřítku. Nedávná zpráva společnosti McKinsey varuje, že získávání hodnoty vyžaduje přepracování pracovních postupů a investice do lidských dovedností; pokud se tyto investice neuskuteční, nasazení agentů může být nedostatečné. AWS proto musí převést svou výhodu v oblasti infrastruktury do stejně přesvědčivé zkušenosti vývojáře a operátora. Zůstanou-li vytváření agentů a pozorovatelnost příliš složité, zákazníci mohou upřednostnit pohodlí produktů Google nebo Microsoft na klíč.
Organizace také posoudí reputační riziko. Budou hledat nejen schopnosti, ale také transparentní bezpečnostní postupy a nezávislé ověřování. Vítězný hyperscaler bude ten, který kombinuje výkon modelu s řízením, pozorovatelností a věrohodným příběhem o energii a dodržování předpisů.
Workflow-centric versus task-centric
Pro CIO sledující tyto tři hyperscalery je plán stále jasnější. Měli by upřednostňovat pilotní programy, které jsou zaměřené spíše na pracovní postup než na úkoly, přepracovat procesy, investovat do doplňkových lidských dovedností a vybudovat řízení před škálováním.
Měli by určit, které kompromisy jsou v souladu s omezeními jejich organizace: rychlé zabudování do uživatelských rozhraní a aplikací pro zvýšení produktivity může zvýhodnit Google nebo Microsoft, zatímco přísná lokalizace dat, komplexní systémová integrace a dlouhodobá předvídatelnost nákladů mohou učinit příručku AWS, která je první infrastrukturou, atraktivnější.
A s agenty musí zacházet jako s produkty vyžadujícími řízení životního cyklu, s telemetrií, rekvalifikačním potrubím a lidským dohledem jako součástmi, o kterých nelze vyjednávat.
Google, Microsoft a AWS neprovádějí identické hry a na rozmanitosti záleží. Každý hyperscaler vyhraje v různých drahách. Zajímavější otázkou je, zda některý z nich dokáže kombinovat dokonalost na úrovni modelu s řízením na podnikové úrovni a provozní jednoduchostí.
Příběh AWS re:Invent je navržen tak, aby na tuto otázku odpověděl „ano“, ale většina odpovědí nebude napsána v hlavních ukázkách, ale v dohodách o úrovni podnikových služeb, telemetrických panelech operátora a tichých tabulkách, které kvantifikují náklady na vlastnictví v průběhu let spíše než potlesk v den předvádění.
Další fáze odvětví bude posuzována podle toho, kdo dokáže proměnit agentský slib v předvídatelné výsledky.
Publikováno – 3. prosince 2025 14:05 IST
