V roce 2025 bylo ukončeno nebo zmrazeno více než 3 800 výzkumných grantů od National Institutes of Health a National Science Foundation v rámci snahy Trumpovy administrativy o nové uspořádání priorit financování.
Škrty – v celkové výši asi 3 miliardy USD ve zbývajících fondech – byly zaměřeny na iniciativy související s rozmanitostí, spravedlností a začleněním; ochrana životního prostředí; váhání vakcíny; veřejné zdraví a další. Mezi tyto iniciativy patří:
- Centrum rakoviny — Největší zásah do jakéhokoli grantu NIH (77 milionů dolarů ve zbývajících prostředcích) zmrazil podporu pro Lurie Cancer Center Northwestern University, národní centrum pro výzkum rakoviny, péči a komunitní dosah.
- STEM bariéry — V rámci NSF největší ukončený grant (9 milionů dolarů ve zbývajících prostředcích) podpořil koordinační centrum iniciativy agentury INCLUDE, jejímž cílem je učinit pracovní sílu STEM rozmanitější podporou rozsáhlého úsilí o odstranění systémových překážek. Centrum spojuje stovky výzkumníků, organizací a komunitních skupin, které pracují na dosažení tohoto cíle.
- Příjem vakcíny — Jeden ukončený grant (200 000 USD v nevyčerpaných prostředcích) měl za cíl pochopit a snížit váhavost mladých černošských dospělých ve třech jižních státech a snížit váhavost ohledně očkování proti COVID-19.
- Různé imunitní buňky — Grant na zkoumání toho, jak neurony regulují specializované imunitní buňky v sítnici, ztratil zbývajících 490 000 dolarů. Zatímco důvod jeho ukončení není jasný, grant zmiňuje, že tyto buňky vykazují pozoruhodnou „rozmanitost“, což je termín, který administrativa označila za problematický.
- Vzdělávací rozdíly — Univerzitní systém Marylandského programu Louis Stokes Alliances for Minority Participation má za cíl zvýšit počet nedostatečně zastoupených vysokoškolských studentů v Marylandu. Grant na studium dopadu těchto snah podle pohlaví, etnické příslušnosti a statusu transferu byl ukončen, přičemž zbývá utratit 1,7 milionu dolarů.
Metodika a upozornění
Všechna data pocházejí z Grant svědekprojekt sledování ukončení grantů NIH a NSF prostřednictvím vládních databází a příspěvků výzkumníků. Použili jsme velký jazykový model (GPT-5 Nano OpenAI) ke kategorizaci grantů podle oblastí agenturního výzkumu na základě abstraktů grantů. Každý infografický klín zobrazuje „ekvivalentní ztracené granty“: celkové škrty nebo zmrazené prostředky zbývající k utracení děleno mediánem. Může docházet k nepřesnostem v důsledku zpoždění ve finančním výkaznictví a rychle se měnícího prostředí; v době, kdy jste si to přečetli, mohlo být nějaké financování obnoveno.
Zdrojový odkaz
