věda

Vakcinovaný, ale stále máte covid? Nová studie pomáhá vysvětlit proč

Vědci odkryli čtyři jedinečné vzorce imunitní odpovědi na vakcíny proti CoVID-19, včetně skupiny „rychlého sledování“, která ztratila ochranu rychleji i přes silné počáteční hladiny protilátek. Kredit: Kyoko Kojima

Japonská studie zjistila, že jedna skupina lidí ztratí ochranu vakcíny rychleji než ostatní, i když začínají vyšší hladinou protilátek.

Dva zdravotničtí pracovníci dostávají COVID 19 Vakcíny ve stejný den. Oba se nejprve vyvinou silné odpovědi protilátky, ale o šest měsíců později zůstává jeden chráněn, zatímco druhý se nakazí. Nová studie v Vědecká translační medicína může vysvětlit, proč k tomu dochází.

Vědci sledovali protilátkové odpovědi po očkování a po prvním posilovači identifikovali čtyři odlišné vzorce. Ti s nejvyššími počátečními hladinami protilátek, ale nejstrmější pokles, se častěji nakazili dříve. Jednotlivci s nižšími koncentracemi protilátek IgA (S), kteří pomáhají bránit nos a krk, také čelili většímu riziku. Tato zjištění ukazují, že sledování toho, jak se protilátky v průběhu času mění, může pomoci určit lidi, kteří jsou náchylnější k infekci.

Studie vedená vědci na Nagoya University V Japonsku následovali 2 526 účastníků v průběhu 18 měsíců, aby prozkoumali imunitní odpovědi z první dávky vakcíny prostřednictvím následných posilovačů. Pomocí dlouhodobých dat a analýzy řízených AI vytvořil tým matematický systém pro klasifikaci imunitních odpovědí, díky čemuž je první, kdo definuje a charakterizuje skupinu, kterou nazývali „rychlými decliners“.

Schéma zobrazující vzorce odezvy protilátek po posilovačích Covid 19
Vědci sledovali dynamiku hladin protilátek mezi počátečními očkováními Covid-19 a posilovacími výstřely, aby pochopili, proč se ochrana vakcíny mezi jednotlivci liší. Kredit: Kana Ariga

Výsledky ukázaly čtyři konzistentní typy imunitní odpovědi: odolné respondenti, kteří udržovali vysoké hladiny protilátek; Rychlí-decliners, kteří začali silnými reakcemi, ale rychle je ztratili; zranitelní respondenti, kteří generovali nízké hladiny protilátek, které rychle klesaly; a střední respondenti, kteří padli mezi těmito skupinami.

Imunita, která vrcholí brzy a poté klesá

Shingo Iwami, vedoucí autor a profesor na postgraduální škole vědy Nagoya University, poznamenal, že výsledky pro skupinu Rapid-Decliner byly neočekávané. „Navzdory své působivé počáteční imunitní odpovědi chytili Covid-19 dříve než jiné skupiny, zatímco trvanliví respondenti udržovali ochranu po delší dobu. Jednorázové krevní testy na protilátky IgG, typ protilátky, který jsme použili pro klasifikaci.

Schéma ukazující klasifikaci odezvy protilátek s analýzou AI
Vzorky krve odebrané od 2 526 účastníků po dobu 18 měsíců byly analyzovány pomocí matematických modelů a strojového učení pro klasifikaci vzorců protilátky. Kredit: Kana Ariga

Průlom nebo následná infekce dochází, když se někdo po očkování nakazí, protože virus obchází imunitu poskytovanou vakcínou. Vědci zjistili, že jednotlivci, jejichž protilátky klesly rychleji, ať už kvůli původně nízké úrovni nebo rychlému poklesu (zranitelní respondenti a rychlé decliners), čelili mírně vyššímu riziku dřívějších průlomových infekcí.

Po posilovacích očkováních bylo 29% účastníků klasifikováno jako odolné respondenty, 28% jako zranitelných respondentů a 19% jako rychlé deaktory. Zbytek vykazoval střední reakce. Míra průlomové infekce byla mezi skupinami poměrně blízká, s 5,2% trvanlivých respondentů a 6% zranitelných respondentů a postižených rychlých deaktorů.

Čtyři identifikované vzorce odezvy protilátek Covid 19
Byly identifikovány čtyři vzorce protilátky protilátek, přičemž průlomové infekce byly spojeny s nižšími hladinami protilátky IgA (S). Kredit: Kana Ariga

Průlomové infekce spojené s hladinami protilátky IgA (S)

Studie také odhalila, že účastníci, kteří zažili průlomové infekce, měli v krvi několik týdnů po očkování nižší hladiny protilátek IgA (S). Tyto protilátky chrání nos a krk a jsou naší první obrannou linií před respiračními viry.

Důležité je, že vědci zjistili silnou korelaci mezi hladinami krve IgA (S) a hladinami nosní IgA (S), což naznačuje, že krevní testy mohou spolehlivě naznačovat sílu imunitní ochrany v dýchacích cestách. Výsledkem je, že měření hladin IgA (S) krve po očkování může pomoci identifikovat jedince s vyšším rizikem průlomové infekce, zejména mezi zranitelnými skupinami.

Předpovídání rizika následné infekce po očkování Covid 19
Předpovídání rizika následné infekce po očkování proti CoVID-19. Kredit: Kana Ariga

I když tyto výsledky poskytují základ pro budoucí výzkum, profesor Iwami zdůraznil důležitost identifikace základních biologických mechanismů odpovědných za rychlý pokles hladin protilátek za účelem rozvoje účinnějších očkovacích strategií. Předchozí výzkum ukazuje na faktory, jako je věk, genetická variace, charakteristiky specifické pro vakcínu a vlivy prostředí, včetně spánkových návyků, úrovní stresu a léků, které se užívají současně.

„Je to poprvé, co jsme byli schopni jasně seskupit, jak lidé reagují na vakcíny proti Covid-19,“ poznamenal profesor Iwami. „Identifikace vzoru rychlého declineru je obzvláště důležitá-pomáhá to vysvětlit, proč někteří lidé mohou potřebovat posilovače dříve než jiní. To by mohlo potenciálně přispět k lepším a personalizovanějším očkovacím strategiím. Zda lze testování protilátek široce použít na nákladech, závisí na nákladech. přesnostA pokud jsou výhody užitečné ve srovnání se současnými strategiemi. K pochopení jeho plného potenciálu je zapotřebí dalšího výzkumu. “

Reference: „Titry podélné protilátky měřené po očkování MRNA Covid-19 mohou identifikovat jedince ohrožené následnou infekcí“ parkem Hyeongki, Naotoshi Nakamura, Sho Miyamoto, Yoshitaka Sato, Kwang Su Kim, Kosaku Kitagawa, Yutani, Yuz, Yuz, Yuz, Yuz, Yuz, Yuz, Yuz, Yuz, Yuz, Yuz, Yuz, Yuz, Yuz, YuZu, YuZun, YuZun, YuzU, Yuz, YuZu, YuzU, Yuta, Yuta Tani, Yuta Tani, Yuta Tani, Yuta Tani. Zhao, Yoshikawa Nishikawa, Fumiya Omata, Moe Kawashima, Toshiki Abe, Yoshika Saito, Saori Nonaka, Morihito Takita, Chika Yamamoto, HIROSHI MORIOKA, KATSUHIRO KATO, AKASI, AKASI, AKASI, AKASI, AKASI, AKASI, AKASI, AKASI, AKASI, AKASI, AKASI. Sugiyama, Aya Nakayama, Yudai Kaneko, Risa Yokokawa Shibata, Kazuyuki aihara, Tatsuhiko Kodama, Akifumi Kamiyama, Tomokazu Tamura, Kenji Shibuya, Shhingo a ShingoU. Tsubokura, 17. září 2025, Vědecká translační medicína.
Doi: 10.1126/SCITRANSLMED.ADV4214

Nikdy nezmeškáte průlom: Připojte se k zpravodaji Scitechdaily.
Sledujte nás Google, Objevita Zprávy.

Zdrojový odkaz

Related Articles

Back to top button