„Indický IT sektor, který se dlouho prospíval na nákladově efektivních modelech služeb vedených práce, nyní čelí realitě, kde AI může snadno nahradit opakující se úkoly s nízkou hodnotou, které byly kdysi jeho konkurenční výhodou“ | Foto kredit: Reuters
DeepseekČínská společnost, otřesena globálním technologickým průmyslem a akciovými trhy s nízkými náklady Umělá inteligence (Ai) Model. Tento průlom přinutil kritiky, aby přehodnotili postoj Číny vůči Spojeným státům v závodě o pokrok a dominanci v AI a výpočetních schopnostech. Deepseekova inovace upoutala pozornost nejen tvůrců politik, ale také obchodních vůdců, jako je Mark Zuckerberg, který po úspěchu Deepseeka otevřel válečné místnosti pro inženýry a nyní dychtí porozumět jeho vzorci pro narušení. To, co Deepseek, který původně není hlavní firmou AI, ale finanční obchodní společnost, tedy v zásadě vytvořil generativní modely AI, které fungují na stejné úrovni jako současný vůdce OpenAI, a zároveň vyžadují výrazně nižší náklady na rozvoj a operace.
Umístění Číny ve výhodě
Jak Deepseekovy inovace ovlivňují dominanci Indie v něm? Jádro úspěchu Deepseeka spočívá v jeho schopnosti překonat omezení drahé výpočetní síly, což mu dává významnou výhodu nákladů oproti konkurentům po celém světě.
Toto narušení připomíná dlouhodobé indické dominance v sektoru globálních informačních technologií (IT), který byl postaven na jeho konkurenční výhodě díky hojné nabídce kvalifikované, anglicky mluvící a nákladově efektivní práce. Avšak s generativním AI eliminujícím jak dovednost, tak jazykové bariéry, Deepseekovy inovace urychlily nárůst levnějších a efektivnějších alternativ, které mohou nahradit nízkonákladové poskytovatele služeb IT zrychleným tempem, což představuje vážnou hrozbu pro indickou IT dominanci.
Deepseekův průlom nejen posiluje pozici Číny v AI, ale také otevírá dveře pro širší pokrok v IT služeb prostřednictvím automatizace řízené AI. Indický IT sektor, který se dlouho prospíval na nákladově efektivních modelech služeb vedených práce, nyní čelí realitě, kde AI může snadno nahradit opakující se úkoly s nízkou hodnotou, které byly kdysi jeho konkurenční výhodou. Úspěch Deepseeka signalizuje, že indičtí IT obři zaostávali za svými čínskými protějšky v této nové éře technologické soutěže a inovací.
Co se mohou organizace učit od Deepseeka? Největší lekcí Deepseek nabízí indickým gigantům IT síla výzkumu a vývoje (výzkum a vývoj). DeepSeek považoval vývoj produktů AI za „pomocník“ spíše než za základní aktivitu, ale tato investice do inovací se nesmírně vyplatila. To zdůrazňuje důležitost využití přebytečného kapitálu a nečinných zdrojů, kapitálu i člověka, spíše k výzkumu a vývoji než pouze optimalizaci efektivity pracovní síly.
Společnosti by měly podporovat prostředí, které podporuje výzkum, experimentování a toleranci k selhání. Místo toho, aby se zaměřily pouze na poskytování okamžitých obchodních cílů, musí organizace kultivovat kulturu, která přesahuje rutinní výstupy. Přístup Deepseek k zacházení s vývojem AI jako sekundární iniciativy odráží jeho ochotu riskovat bez očekávání zaručených výnosů. Normalizací selhání v rámci inovačního procesu vytvořil základ pro průkopnický pokrok.
Pro indické firmy IT je to s sebou jasné: Investice do výzkumu a vývoje, i jako sekundární pronásledování, může vést k průlomu měnící hru. Klíčem je vytvoření ekosystému, který si cení dlouhodobé inovace před krátkodobou optimalizací.
Budoucí priority pro Indii
Indie zaostává za investice do výzkumu a vývoje, což je kritický faktor pro udržení dlouhodobé hospodářské konkurenceschopnosti. Hrubé domácí výdaje Indie na výzkum a vývoj (GERD) zůstávají pod 1% HDP, mnohem nižší než u jiných hlavních ekonomik, včetně Číny.
Podle údajů UNESCO Institute for Statistics (UIS) investovala Čína od roku 2021 kolem 2,43% svého HDP do výzkumu a vývoje, což zdůraznilo indickou potřebu naléhavé politické intervence při zvyšování domácího výzkumu a vývoje do špičkových technologií, jako je umělá inteligence. Klíčovým problémem je nedostatek investic do pokročilého výzkumu, zejména při najímání nejlepších talentů, včetně PHD, kteří jsou nezbytné pro řízení inovací.
Jednou z hlavních politických nesprávných postupů byla přetrvávající debata o tom, zda upřednostňovat výrobu nebo služby. Tato falešná dichotomie přehlíží silné vazby mezi oběma sektory. Výroba a služby se navzájem doplňují a prospívají společně. Místo výběru jednoho nad druhým musí Indie přijmout vyvážený přístup, který podporuje růst v obou oblastech.
Indická dominance v něm je nyní ohrožena. Zaměření by se mělo posunout na budování pracovní síly, která zvyšuje produktivitu prostřednictvím AI, než aby ji nahradila. Tradiční srovnávací výhody, jako je levná práce a znalost angličtiny, již v globální ekonomice řízené AI nestačí. Místo toho musí Indie uznat a udržet si svůj vysoce kvalifikovaný domácí talent, aby zajistil, že inovace probíhá v zemi než v zahraničí.
Zaměřte se na kvantovou technologii
Jako nejvyšší priorita pro budoucnost musí Indie zajistit, aby nespadala na další hlavní technologické hranici, což je kvantový výpočetní závod. Pokroky v kvantové technologii budou zásadní pro udržení technologického vedení v nadcházejících desetiletích. Aby vláda a soukromý sektor zůstali konkurenceschopní, musí výrazně zvýšit investice do výzkumu a vývoje, zejména v kvantovém výpočtu spolu s AI a aktivně přijímat špičkové výzkumné pracovníky, aby v této oblasti řídili průlomy.
Gopal Krishna Roy je docentem ekonomie, Madras School of Economics, Chennai
Publikováno – 6. března 2025 12:08
