Vědci požádali Chatgpt, aby vyřešil matematický problém před více než 2 000 lety – jak to odpověděl
Řecký filozof Plato psal o tom, že Sokrates zpochybňující studenta s problémem „zdvojnásobení čtverce“ za asi 385 BCE, když je požádán o zdvojnásobení plochy čtverce, student zdvojnásobil délku každé strany, nevěděl, že každá strana nového náměstí by měla být délkou diagonálu originálu.
Vědci na Cambridge University a Hebrejské univerzitě v Jeruzalémě vybrali problém, aby se kvůli svému neobvyklému řešení postavili. Od psaní Platóna před 2 400 lety učenci použili zdvojnásobení čtvercového problému, aby argumentovali, zda matematické znalosti potřebné k jeho vyřešení jsou již v nás, propuštěny z důvodu nebo pouze přístupné prostřednictvím zkušeností.
Odpověď přišla, když tým šel dále. Jak je popsáno ve studii zveřejněné 17. září v časopise International Journal of Mathematical Education in Science and TechnologyPožádali chatbota, aby zdvojnásobil oblast obdélníku pomocí podobného uvažování. Odpověděl to, že protože diagonála obdélníku nelze použít ke zdvojnásobení jeho velikosti, v geometrii nebylo řešení.
Nicméně, hostující University of Cambridge Scholar Nadav Marco z Hebrejské univerzity v Jeruzalémě a profesor matematického vzdělávání Andreas Stylianidesvěděl, že existují geometrické řešení.
Marco uvedl, že šance na nepravdivé tvrzení existující v tréninkové údaji CHATGPT byly „zmizely malé“, což znamená, že to bylo improvizační odpovědi na základě předchozí diskuse o zdvojnásobení problému čtverce – jasný náznak generovaného než vrozeného učení.
„Když čelíme novému problému, naším instinktem je často vyzkoušet věci na základě naší minulé zkušenosti,“ řekl Marco 18. září v a prohlášení. „V našem experimentu se zdálo, že Chatgpt dělá něco podobného. Stejně jako student nebo učenec, zdálo se, že přišel s vlastními hypotézami a řešeními.“
Stroje, které si myslí?
Studie svítí nové světlo o otázkách ohledně Umělá inteligence Ai) Verze „Zdůvodnění“ a „Thinking“, řekli vědci.
Protože se zdálo, že to improvizuje reakce a dokonce dělá chyby, jako je student Socrates, Marco a Stylianides navrhli, že by Chatgpt mohl používat koncept, který již známe ze vzdělávání nazvaného a Zóna proximálního vývoje (ZPD), který popisuje mezeru mezi tím, co víme, a tím, co bychom nakonec mohli vědět se správným vzdělávacím vedením.
Chatgpt, říkali, by mohl spontánně používat podobný rámec a vyřešit nové problémy, které nejsou reprezentovány v tréninkových datech jednoduše díky správným výzvám.
Je to výrazný příklad dlouhodobého problému černé skříňky v AI, kde programování nebo „uvažování“ prochází systém, aby dospěl k závěru, neviditelný a nevysledovatelný, ale vědci uvedli, že jejich práce nakonec zdůrazňuje příležitost, aby pro nás AI fungovala.
„Na rozdíl od důkazů nalezených v renomovaných učebnicích nemohou studenti předpokládat, že důkazy Chatgptu jsou platné,“ uvedl ve svém prohlášení Stylianides. „Porozumění a hodnocení důkazů generovaných AI se objevují jako klíčové dovednosti, které je třeba zabudovat do učebních osnov matematiky.“
Je to základní dovednost, kterou chtějí, aby se studenti zvládli ve vzdělávacích kontextech, něco, co řekli, vyžaduje lepší rychlé inženýrství – například řekne AI „chci, abychom tento problém společně prozkoumali“ než „„ Řekněte mi odpověď “.
Tým je opatrný ohledně výsledků a varuje nás, abychom je nepřesahuli a dospěli k závěru, že LLM „vypracují věci“, jako jsme to. Marco však označil chování Chatgpta za „podobný studentům“.
Vědci vidí rozsah pro budoucí výzkum v několika oblastech. Novější modely mohou být testovány na širším souboru matematických problémů a existuje také potenciál kombinovat chatgpt s dynamickými geometrickými systémy nebo větami a vytváří bohatší digitální prostředí, které podporují intuitivní průzkum, například ve způsobu, jakým učitelé a studenti používají AI pro spolupráci ve třídách.
