Váš obrázek kočky jedoucí na banánu vytvořený umělou inteligencí existuje kvůli dětem, které škrábou v hlíně a hledají toxické prvky. Opravdu to stojí za to?
Za výstupem velkých jazykových modelů, jako je Chat GPT, se skrývá a cesta s komplexními environmentálními a sociálními dopady, od těžby nerostů dětmi v Demokratické republice Kongo, po školicí systémy, které vystavují lidi násilným a ponižujícím obrazům v zemích, jako je Nigérie, a rozsáhlá datová centra hltající zdroje v regionech, kde je levná energie, voda a přístup k přenosové infrastruktuře. To znamená, že rozmach umělé inteligence má potenciál vytvořit nové ekonomiky výroby a spotřeby zdrojů – pravděpodobně v komunitách, které jsou již marginalizovány nebo byly vystaveny předchozímu boomu a propadu zdrojů.
Tyto náklady jsou však jen zřídka uznávány a vyvolávají hluboké otázky o udržitelnosti, a to nejen ze strany a z hlediska nerostných zdrojůale také v širším, morálním smyslu – chceme vybudovat společnost, která profituje z utrpení těch nejvíce marginalizovaných? Rozbije to společnost a povede to k politice zášti?
Akhil Bhardwaj
Akhil Bhardwaj je docentem strategie a organizace na University of Bath ve Velké Británii. Studuje extrémní události, které sahají od organizačních katastrof po radikální inovace.
Greta Gansauerová
Dr. Grete Gansauer je odbornou asistentkou na Haub School of Environment and Natural Resources na University of Wyoming. Je ekonomickou geografkou a interdisciplinární výzkumnicí v oblasti veřejné politiky, která se zaměřuje na regionální politiku a účinky přechodů udržitelnosti ve venkovském prostředí a v kontextu produkce přírodních zdrojů.
Cesta, která pohání texty a obrázky vytvořené umělou inteligencí, začíná minerály vzácných zemin používané v počítačových čipech. Minerály vzácných zemin jsou „vzácné“, protože se nacházejí v malých izolovaných kapsách v zemské kůře a je obtížné je těžit fyzikálními a chemickými procesy.
Čína v současnosti dominuje celosvětové produkci vzácných zemin v těžbě a zpracování; USA jsou na druhém místě v těžbě, ale chybí jim infrastruktura pro zpracování vzácných zemin, jakmile se dostanou ze země.
Mnoho kritických minerálů, jako je lithium a kobalt, je také důležitých pro zpracování a skladování umělé inteligence. Na rozdíl od vzácných zemin, které jsou označeny kvůli svým chemickým vlastnostem, je označení kritických minerálů politické, které je přiřazeno minerálům klíčového strategického, geopolitického nebo národní bezpečnostního významu.
Mnohé z těchto minerálů se nacházejí v oblastech, které jsou v současnosti zpustošeny válkou (např. Ukrajina má některé z největších evropských zásob lithia a Rusko je největším světovým producentem uranu. Jiné, jako je kobalt, jsou v oblastech jako je Kongokde mnohé z dolů ovládají čínské zájmy.
Pomineme-li geopolitické obavy – ačkoli jsou jistě velmi důležité – vyvstávají také obavy ohledně pracovních praktik. Mnoho z těchto dolů využívá řemeslnou těžbu, což je často eufemismus pro dětskou práci – řemeslná těžba může zahrnovat děti dolování nerostů rukama. Tyto minerály jsou pak smíchány s minerály získanými z průmyslové těžby, znemožňuje sledovatelnost. Pracovní podmínky mohou být strašnýs vysokou úmrtností, často kvůli expozici látkám znečišťujícím vzduch a vodu, které způsobují nevyléčitelné onemocnění.
V důsledku toho by intenzivnější produkce zdrojů poháněná požadavky AI a vysoce digitalizovanou ekonomikou mohla vytvořit nové „prokletí zdrojů“ na periferiích globálního severu a globálního jihu. Bohatství produkované místní pracovní silou se získává a používá k podpoře některých z nejlukrativnějších odvětví digitálních služeb na světě. Past je tedy v tom, že komunity, jejichž materiální příspěvky jsou integrovány do globálního hodnotového řetězce AI, budou znovu zranitelné vůči stejné dynamice rozmachu a propadu, která sužuje ekonomiky postavené na produkci nebo těžbě jiných zdrojů, jako je ropa nebo diamanty.
Kromě těžby nerostného bohatství vyžaduje mnoho modelů umělé inteligence značné školení – a lidé toto školení potřebují. LLM se školí na stále větším korpusu „označených“ dat, která obsahují násilný a pornografický obsah. Pomineme-li nejistou práci na koncertech, samotný obsah může být velmi znepokojivý a může mít za následek traumatizující pracovníků. Velká část této práce se provádí v zemích, jako je Nigérie a Indie, kde jsou náklady na práci nízké a kde mají pracovníci malou ochranu.
Jakmile jsou tyto modely vyškoleny, jejich provozování zahrnuje použití masivních datových center k chlazení serverů, které je zpracovávají. Tyto serverové farmy/datová centra spotřebovávají obrovské zdroje – energii i vodu. Taková centra jsou nově vznikající obchodní hranicí s významnými důsledky pro změnu využívání půdy a dopady na zdroje.
Soukromé vlastnické firmy rychle hledají hranice zdrojů s co nejdostupnější kombinací levné půdy, levné vody, levné energie a levného přístupu k přenosové infrastruktuře, blízkosti center s hustou populací a levné, ale kvalifikované pracovní síly. Takový geografický jednorožec se však hledá těžko.
Mnoho datových center je umístěno nebo jsou v nich vyhledávány regiony s nedostatkem vody jako je Nevada a Arizona, kde je levná pracovní síla a půda. Zdá se, že tento trend platí globálně. Kromě levné půdy mají pouště nízkou vlhkost, čímž se snižuje pravděpodobnost koroze kovu. Tato centra také zpochybnit kapacitu místních elektrických sítía protože se energie často nakupuje velkoobchodně nebo předprodejně, může zvýšit ceny průměrný spotřebitel. Výzkumníci odhadli, že používání umělé inteligence k psaní e-mailu je náročné půllitr vody.
I když existuje masivní tlak na přijetí používání LLM po celém světě, zejména s lákat zvýšení ekonomické efektivity a efektivity práce a další potenciální přínosy – včetně jejich využití vyhledávání informací a psaní stejně jako automatizace opakujících se úkolůmusíme si být plně vědomi materiálních a sociálních nákladů, které přináší. Potřebujete ChatGPT k napsání tohoto e-mailu? Vy opravdu potřebujete vytvořit obrázek kočky jedoucí na banánu?
Bez ohledu na to, jak bychom mohli na tyto otázky odpovědět, se zdá, že musíme zásadně přehodnotit, co znamená být udržitelný – tvrdit, že být udržitelný a zároveň přijímat a podporovat LLM, je přinejmenším podezřelé.
A opravdu chceme pokrok, který mohou LLM přinést, pokud je postaven na utrpení ostatních? To je otázka, na kterou jako společnost musíme naléhavě odpovědět.
Názor on Live Science vám poskytuje přehled o nejdůležitějších otázkách vědy, které dnes ovlivňují vás a svět kolem vás, napsané odborníky a předními vědci ve svém oboru.
