Studie zjistí zvýšení detekce polypu, ale minimální dopad rizika rakoviny

Tým norských vědců prostřednictvím mezinárodní spolupráce zjistil, že použití umělé inteligence (AI) během kolonoskopie zvýšilo detekci polypů asi o 8%, ale riziko rakoviny bylo minimálně ovlivněno.

Rakovina kolorektálu je jednou z nejčastějších forem rakoviny v západním světě. V Norsku je ovlivněno přibližně 5 000 lidí Kolorektální rakovina každý rok. Norsko nedávno zahájilo národní screeningový program pro rakovinu kolorektálu.

V současné době se provádí screening kolorektálního karcinomu v Norsku pomocí testu, který detekuje krev ve stolici (fit screening). Pokud je ve stolici detekováno určité množství krve, je pacient předán pro a kolonoskopie. Norské ředitelství pro zdraví však objasnilo, že test stolice bude během příštích pěti let nahrazen kolonoskopií pro všech 55 let v Norsku.

Během screeningu rakoviny kolorektálního karcinomu s kolonoskopií se AI často používá jako asistent k identifikaci polypů během vyšetření.

Klinické přínosy AI je třeba zdokumentovat jako jiné nástroje pro diagnostiku a léčbu. To byl důvod pro vývoj mezinárodních pokynů pro použití AI při vyšetření kolonoskopií, prostřednictvím BMJ Rapid Reffice, vedených norskou nadační magií.

Takové nástroje také představují nejznámější oblast pro AI v klinické medicíně. Nedávný systematický přehled provedený jako součást pokynů shrnul 44 randomizovaných studií s více než 30 000 pacienty. AI detekuje více polypů, ale neposoudila dlouhodobé účinky, jako je výskyt rakoviny a úmrtnost.

Nová velká mikrosimulační studie vedená University of Oslo analyzovala účinek AI na výskyt rakoviny a úmrtnosti, jakož i nevýhody ve formě více následných kolonoskopií při použití AI při screeningu kolorektálního karcinomu. Vědci kromě systematického přehledu přezkoumali údaje z přibližně 15 studií.

Zjištění byla naléhavě Publikováno tento týden v BMJ MedicineJako základ pro pokyny BMJ Rychlá doporučení.

„Projekt ukazuje, že zatímco umělá inteligence se může snížit riziko rakoviny Zlepšením detekce polypů musí být zvážena s nevýhodou zvýšené následné zátěže. Riziko rakoviny, které je pro pacienty nejdůležitější, je minimálně ovlivněno, “říká lékařka a kandidátka Ph.D. Natalie Halvorsen z výzkumné skupiny pro klinickou účinnost v UIO.

Tři různé pokyny založené na práci norských vědců

„Pokyny byly naléhavě zveřejněny 27. března v BMJ Vzhledem k jeho významnému dopadu na použití AI při screeningu kolorektálního karcinomu, “vysvětluje Halvorsen.

Doporučení v radách proti použití AI jako rutiny pro obecný screening dospělých kolonoskopie. Je však třeba poznamenat, že v doporučení existuje nejistota a že zdravotnická ekonomická hodnocení by měla být zahrnuta do další dynamické aktualizace, která může změnit doporučení.

Kromě doporučení v BMJ Rapid Reffice, Americká gastroenterologická asociace (AGA) a Evropská společnost gastrointestinální endoskopie (ESGE) zveřejnila tento týden na základě práce vedená norskými vědci. Vyvodí jiné závěry než BMJ.

AGA uvádí, že by nemohlo být učiněno žádné doporučení (gastrojournal.org) pro nebo proti použití kolonoskopie pomocí AI-asistované. Esge doporučuje (thieme-connect.de) použití na základě předpokladu, že většina pacientů podstupujících screening kolonoskopie by upřednostňovala pomoc.

„To ukazuje složitost doporučení a to, jak jsou různá kritéria doporučení vážena odlišně, jako jsou nevýhody nadměrné diagnózy a zvýšená zatížení systému zdravotní péče,“ říká Halvorsen.

„Pokyny ukazují, že máme dobré metody k hodnocení nástrojů AI a že můžeme globálně spolupracovat na znalostech a doporučeních pro praxi. Dosud existuje jen málo příkladů nástrojů AI, které prospívají pacientům, ale vývoj znalostí je tak rychlý, že jsme to měli dynamicky aktualizovat doporučení. Oslo.

Zatížení pacientů a systémů zdravotní péče

Nové pokyny a velká studie zveřejněná v BMJ Medicine jsou součástí operního projektu financovaného EU (UIO.No). Cílem opery vedené profesorem UIO Yuichi Mori je prozkoumat, zda použití AI může pomoci snížit případy a úmrtnost kolorektálního karcinomu.

„Naše zjištění ukazují, že umělá inteligence detekuje více polypů, ale má pouze velmi skromný účinek na riziko rakoviny, které musí být zváženo proti zvýšenému zatížení systémů zdravotní péče. Zavedení AI ve zdravotnictví by mělo být omezeno na nástroje, které prokázaly klinické přínosy,“ říká Halvorsen.

„Je důležité si uvědomit, že nástroje AI mohou mít negativní dopad na jednotlivé pacienty a na systém zdravotní péče. To znamená, že přínosy i nevýhody by měly být před zavedením AI do zdravotní péče pečlivě posouzeny,“ říká Mori.

Mezi klíčové zjištění patří:

• Snížení rizika rakoviny: Použití AI v kolonoskopii mělo malý nebo žádný klinicky relevantní účinek na riziko nebo úmrtnost karcinomu kolorektálního karcinomu po screeningu: AI snížila riziko rakoviny po dobu 10 let z 0,82% bez AI na 0,71% s AI. Pro kolonoskopii po fit promítáníRiziko kleslo z 5,82% na 5,77%.
• Zvýšené sledování: Použití AI vedlo k 20% nárůstu následných kolonoskopií u pacientů po dobu 10 let v důsledku zvýšené detekce polypů. To vede k dalším zkouškám pro jednotlivé pacienty a větší zátěž pro systémy zdravotní péče.

Projekt ukazuje, že ačkoli AI může snížit riziko rakoviny zlepšením detekce polypů, musí být zvážena proti nevýhod zvýšené následné zátěže. Riziko rakoviny, které je nejdůležitější pro pacienty, je minimálně ovlivněno.