AI analyzuje rentgenové snímky hrudníku, aby rychle sestavily potenciální shody v forenzních případech

Doktorský student Alexis Vanbaarle, vlevo a Dr. Carolyn Isaac, vpravo, diskutují o rentgenových snímcích hrudníku. Kredit: Michiganská státní univerzita
Interdisciplinární tým zahrnující studenty fakulty a doktorského studia z katedry antropologie a informatiky a inženýrství našel způsob, jak využít umělou inteligenci (AI), aby pomohl forenzní antropologům rychleji a efektivněji identifikovat jednotlivce.
Členové Forenzní antropologické laboratoře Michiganské státní univerzity, včetně Dr. Carolyn Isaac, Dr. Todda Fentona, Dr. Josepha Hefnera a doktorského studenta Alexise Vanbaarle, spoluautor a Nová studie Publikováno v IEEE přístup To analyzovalo více než 5 000 rentgenových snímků hrudníku a identifikovalo různé regiony zájmu, které pomáhají při identifikaci osoby. Studie použila hluboko Neuronové sítěTyp programu AI, který umožnil analyzovat velké množství rentgenových snímků ve zlomku té doby.
„V situacích hromadného smrtelnosti, kdy velký počet jednotlivců vyžaduje identifikaci, může tento systém pomoci s možnými shody s krátkým počtem, aby lékař vizuálně posoudil,“ řekl Isaac. „Může to udělat za více než 1 800 rentgenových snímků za 17 sekund, než za 30 až 60 hodin, to by vyžadovalo lidský praktik.“
Isaac sdílel, že tento výzkum lze také použít v neidentifikovaných nebo pohřešovaných databázích k navrhování potenciálních zápasů k posouzení, což pomáhá snižovat zkreslení lékaře.
„Ty (Hluboké neuronové sítě) Porovnejte cílové rentgenové snímky s tisíci dalších, abyste našli nejpravděpodobnější zápasy, „řekl Isaac.
Tento přístup AI je první svého druhu, který vyhodnotí, jak lze různé ROI v rámci rentgenových snímků použít pro lidskou identifikaci ve forenzních kontextech.
„Tento typ aplikace dosud neexistoval, takže ukazuje světu informatiky, jak forenzní snímky používá rentgenové snímky jinak než lékařské polekterý je primárně používá k diagnostice onemocnění, “řekla.
Isaac uvedla, že si užila spolupráci s týmem výzkumných pracovníků na vývoji tohoto přístupu, který zahrnuje Dr. Arun Ross a Redwan Sony z laboratoře IPROBE v informatice a inženýrství.
„Miluji, když v projektu brainstorming a uvidíme jedinečné perspektivy informatiky versus odborníky na doménu v forenzní antropologii,“ řekl Isaac.
Více informací:
Redwan Sony a kol., Automatická srovnávací rentgenová radiografie hrudníku pomocí hlubokých neuronových sítí, IEEE přístup (2025). Doi: 10.1109/Access.2025.3525579
Poskytnuto
Michiganská státní univerzita
Citace: AI analyzuje rentgenové snímky hrudníku na rychle seznamu s užším výběrem potenciálních zápasů ve forenzních případech (2025, 18. dubna) získané 21. dubna 2025 z https://medicalxpress.com/news/2025-04-ai-chest-radiographs-quickly-shortList.html
Tento dokument podléhá autorským právům. Kromě jakéhokoli spravedlivého jednání za účelem soukromého studia nebo výzkumu nemůže být žádná část bez písemného povolení reprodukována. Obsah je poskytován pouze pro informační účely.