AI detekuje časný rakovina prostaty u více než 80% vzorků, které byly patology chyběly

Muži hodnoceni jako zdraví poté, co patolog analyzuje jejich vzorek tkáně, může mít stále časnou formu rakoviny prostaty. Pomocí AI byli vědci na Uppsala University schopni najít jemné změny tkáně, které umožňují detekovat rakovinu dlouho předtím, než se stane viditelným pro lidské oko.

Předchozí výzkum ukázal, že AI je schopna detekovat změny tkáně svědčící o rakovina. V současné studii, Publikováno v Vědecké zprávyVědci ukazují, že AI může také najít rakoviny zmeškané patology.

„Studie byla přezdívána„ zmeškaná studie “, protože cíl nalezení rakoviny byl patology„ zmeškaný “. Nyní jsme ukázali, že pomocí AI je možné najít známky rakoviny prostaty, které nebyly patologové pozorovány ve více než 80% vzorků od mužů, kteří se později vyvinuli rakovinou,“ říká Carolina Wählby, která vedla vývoj AI ve studii.

Projekt je založen na spolupráci s Umeå University, kde vědci shromažďovali vzorky od mužů, kteří požadovali vzorky v průběhu několika let. Všech 232 mužů ve studii bylo hodnoceno jako zdravé, když byly jejich biopsie zkoumány patology. Po méně než dvou a půl letech se polovina mužů ve studii vyvinula agresivní rakovinu prostaty, zatímco zbytek byl o osm let později stále bez rakoviny.

AI vyškolena k detekci příznaků rakoviny

Vzhledem k tomu, že všechny vzorky tkáně byly původně hodnoceny jako negativní, vědci vyvinuli nový způsob, jak trénovat nástroj AI. Bylo to vyškoleno analýzou každého biopsie Obrázek kousek po kousku, s předpokladem, že abnormální vzorce by měly být přítomny někde v biopsiích, které pocházely od pacientů, kteří se později vyvinuli agresivní rakovinu, zatímco ostatní obrazy by neměly takové vzorce obsahovat. AI byla poté testována na nezávislé sadě obrázků.

„Když jsme se podívali na vzorce, které AI hodnotila jako informativní, viděli jsme změny v tkáni obklopující žlázy v prostatě – změny také pozorované v jiných studiích. prostata Rakovina dříve, než se stane pro patologa zřejmé, “říká Wählby.

Vědci naznačují, že tento typ analýzy by mohl být použit k rozhodnutí, jak brzy by měli být sledováni muži, kteří byli hodnoceni jako zdraví. The zobrazovací data Shromážděné a metody vědců jsou otevřeně dostupné pro další výzkum a vývoj.