AI detekuje jemné změny pohybu ve videích klepnutí prstů a odhaluje skryté znamení Parkinsona

Včasná detekce i nejmenších změn motorické funkce může být rozhodující pro zpomalení progrese Parkinsonovy choroby. Přesto tyto jemné znaky často nejsou bez povšimnutí. Nyní výzkumný pracovník UF Diego L. Guarín, Ph.D., využívá AI, aby zjistil tyto jemné změny z videozáznamů, než se klinické příznaky projeví pro oči klinického lékaře.

Guarín, odborný asistent na oddělení UF College of Health & Human Performance pro aplikovanou fyziologii a kineziologii, nedávno, nedávno Publikováno výsledky jeho výzkumu v NPJ Parkinsonova choroba.

„Video analýza nám umožňuje vidět změny pohybu, které oči klinického lékaře nevidí,“ řekl Guarín. „Včasná identifikace těchto změn pohybu je pro léčbu nemocí rozhodující.“

Ve své studii Guarín analyzoval videa pohybů klepnutí na prsty od 66 účastníků, včetně zdravých jedinců; lidé s idiopatickou poruchou chování REM spánku nebo IRBD; a lidé s časnou Parkinsonovou chorobou.

Idiopatická porucha chování REM spánku zahrnuje lidi, kteří jednají své sny, včetně mluvení, pohybu nebo dokonce bití při spánku. Více než 80% lidí s IRBD vyvine Parkinson’s nebo související porucha mozku, což z něj činí důležitou podskupinu populace pro studium včasných změn v Motorová funkce.

Důležité je, že účastníci pokusu museli prokázat žádné viditelné známky parkinsonismu-mozkové podmínky, které mají podobné příznaky, jako jsou zpomalené pohyby-na jejich videích klepnutím na prsty.

„Odborný lékař se podíval na videa a naznačil, že tito účastníci byli zdraví,“ řekl Guarín. „Každý, koho jsme provedli analýzu, vypadal zdravě na externího pozorovatele.“

Video nahrávky byly analyzovány pomocí pomocí VisionMdSoftware pro strojové učení s otevřeným zdrojovým kódem, který se vyvinul tým Guarínů.

„Když zpracováváte toto video zdravě vypadajícího člověka s VisionMD, okamžitě to řekne:„ Ne, tato osoba se pohybuje pomaleji, než od zdravého člověka očekáváte, “takže ve videu jsou přítomny některé změny motorů, které nelze detekovat pouhým okem,“ řekl Guarín. „Naše technika analýzy videa je tak citlivá, že dokáže identifikovat věci, které lékař nemůže.“

Studie zjistila, že i když si kliničtí lékaři mysleli, že se test klepnutí prstů objevil normální, video analýza pomocí AI zjistila, že lidé s Parkinsonovou chorobou měli menší a pomalejší pohyby než jiné skupiny, což prokazuje význam tohoto přístupu.

Navíc ai a Analýza videa mohl detekovat sekvenční účinek u lidí s IRBD a Parkinsonovou chorobou. Efekt sekvence je progresivní snížení amplitudy pohybu a/nebo rychlosti během opakování hnutíJako klepání na něčí prsty. Původ a mechanismy tohoto motorického znaku jsou špatně pochopeny, ale jeho přítomnost v IRBD i Parkinsonově by mohla naznačovat, že sekvenční účinek je časným ukazatelem poruch mozku.

„Provádění jednoduchého a efektivního screeningu jako je tento standard Video nahrávkyDokonce i ti, kteří byli přijati na smartphonu nebo webové kameře, by mohli otevřít dveře k tomu, aby diagnóza mozku dříve dala a pomohla těm, kteří mají větší riziko progrese onemocnění, “řekl Guarín.