Prenatální péče (před narozením), během těhotenství a postnatální péče (po narození) jsou zásadní pro zajištění zdravého těhotenství a novorozence. Jak se tyto aspekty péče vyvíjejí, role umělé inteligence (AI) ve zdraví matek a novorozence vyvolává důležité otázky a vytvářejí zájem i obavy mezi lékaři.
Podle Světové zdravotnické organizace (WHO) čelí Indie významným břemeno z vrozených vad, s více než 1,7 milionem dětí postižených ročně a několik z nich podlehne úmrtnosti v důsledku zpožděné detekce a nedostatečné péče. Včasná diagnóza a intervence jsou proto zásadní při snižování dopadu těchto vrozených vad a zlepšení míry přežití.
Diagnostika abnormalit plodu a použití AI
Detekce abnormality plodu je kritickým aspektem prenatální péče, což zajišťuje včasnou identifikaci potenciálních komplikací. Tradiční metody ultrazvuku se spoléhají na kvalifikované sonografové a porodníky, ale výzvy, jako je variabilita mezi pozorovačem a omezený přístup k odbornosti, mohou ovlivnit přesnost. Zobrazování AI poháněné AI může podle specialistů transformovat feorální diagnostiku zvýšením přesnosti, standardizací hodnocení a zlepšením novorozeneckých výsledků.
Specialisté na zdraví matek a novorozence v Indii však zdůrazňují, že AI by neměla nahrazovat lidské odborné znalosti, ale spíše pomáhat v časově náročných testech. Zdůrazňují důležitost klinického dohledu a zajišťují, aby AI doplňovala vyškolené sonografy při interpretaci výsledků a poskytování holistické péče. Tato perspektiva je v souladu s a Nedávná studie King’s College London a Guy’s a St Thomas ‚NHS Foundation Trust, která zjistila, že A-A-Assisted Scans téměř polovinu doba screeningu při zachování diagnostické spolehlivosti.
Klíčové oblasti integrace AI při zobrazování plodu
Podle Deepa Hariharan, senior novorozence se sídlem v Chennai, je přesné hodnocení gestačního věku zásadní pro řízení novorozenců, zejména předčasně nebo nemocných kojenců. Obvykle se stanoví v prvním trimestru, ale pokud jsou vysoce kvalitní skenování nedostupné na začátku těhotenství, mohou se vyskytnout chyby až dva až tři týdny. V takových případech mohou hodnocení ultrazvuku A-se zvýšené AI pomoci při určování přesného gestačního věku, což umožňuje lepší přípravu na potenciální komplikace.
Monitorování růstu plodu zahrnuje měření parametrů, jako je obvod hlavy (HC) a obvod břicha (AC). HC pomáhá posoudit vývoj mozku a dědičné podmínky, zatímco AC naznačuje intrauterinní zdraví. AI pomáhá při snižování lidských chyb a standardizaci biometrických měření, což zlepšuje včasnou detekci anomálií, jako je omezení růstu intrauterin (IUGR) nebo makrosomie související s mateřským diabetem.
20týdenní skenování anomálie je rozhodujícím milníkem v prenatálním screeningu. Po 28 týdnech, Dopplerovy studie nebo Dopplerova ultrasonografie, vyhodnotit průtok krve plodu a hladiny plodové tekutiny, nezbytné pro hodnocení pohody plodu. Ultrazvukové systémy integrované AI-I-zde pomáhají při monitorování v reálném čase a pomáhají klinickým lékařům identifikovat tísňové signály včasné a naplánovat včasné zásahy, včetně předčasných dodávek nebo císařských řezů.
AI v mateřské, novorozenecké a dětské péči
Podle Hariniho Sreedarana, konzultanta novostatologa a pediatra, Narayana Health, Bengaluru, AI může pomoci při diagnostické přesnosti, zejména v pediatrické péči. „Pediatrická pohotovostní oddělení mohou používat AI k třídění pacientů a určující, které případy vyžadují naléhavou pozornost,“ říká Dr. Sreedaran. Podobně mohou modely AI pomoci předvídat a diagnostikovat stavy, jako je novorozenecká sepse a pneumonie, analýzou symptomů spolu s zobrazováním a laboratorními nálezy.
„V dětské endokrinologii může AI pomoci při řízení podmínek, jako je diabetes, úprava léčebných plánů na základě vzorců symptomů a reakcí pacientů,“ říká. Kromě toho může také přispět ke vzdělání pacientů upozorněním pečovatelů, aby vyhledali lékařskou pomoc, když se objeví příznaky, což pomáhá předcházet zpožděným zásahům.
Ve zdraví matek hraje AI zásadní roli při zlepšování prenatální péče predikcí a monitorováním komplikací, jako je preeklampsie a gestační diabetes, což umožňuje včasné zásahy, které mohou výrazně zlepšit výsledky pro matky i děti. Může také podporovat přizpůsobené plány péče a přizpůsobit léčbu založené na specifických zdravotních potřebách ženy.
Stávající zobrazování plodu čelí několika výzvám, včetně nekonzistentní kvality skenování a nedostatku vysoce vyškoleného personálu. Několik ultrazvukových center postrádá odborné znalosti při provádění podrobných skenování anomálie, což vede k nesprávným diagnózám nebo potřebě opakovaného zobrazování. AI má potenciál řešit tyto výzvy standardizací hodnocení a zvýšením diagnostické přesnosti, zejména v nedostatečně obsluhovaných regionech.
Dr. Hariharan zdůrazňuje, že přenosná ultrazvuková zařízení poháněná AI mohou pomoci v situacích, kdy může klinické rozhodování být prostřednictvím údajů založených na poznatcích, čímž se rozšíří prenatální diagnostiku do vzdálených a zdrojů. To, jak říká, může pomoci poskytovat lepší zdraví matek a plodu.
Proč záleží na hodnocení odborníků?
Zatímco AI má nesmírný slib v novorozenecké a mateřské zdravotní péči, Dr. Sreedaran zdůrazňuje, že by měl doplňovat, nikoli nahradit lékaře. „AI může zdokonalovat diagnostiku a zefektivnit procesy, ale lidské odborné znalosti zůstávají nezbytné při interpretaci výsledků a rozhodování o kritických rozhodnutích,“ říká.
Swati Bhayana, konzultant v pediatrické hematologii a onkologii ve Fortis, Gurugram, říká: „AI může pomoci při složitých diagnózách a působí jako druhý názor v případech, kdy existuje nejistota. Poskytuje cenné poznatky a může pomoci při detekci vzorců, které by lidské oka mohly chybět.“. Zdůrazňuje však potřebu lidského úsudku při lékařském rozhodování. „Přestože AI může poskytnout přesné informace, stále musí existovat zkušený lékař, aby určil, co s těmito informacemi dělat,“ říká Dr. Bhayana.
AI může také generovat širokou škálu možných diagnóz, ale bez odborných hodnocení existuje riziko nesprávné interpretace. „Jednou z největších překážek je stanovení normativních hodnot, které odrážejí rozmanitou indickou populaci. Zejména dětská AI čelí obtížím v důsledku změn výšky, hmotnosti a vývojových metrik napříč různými regiony,“ říká Dr. Hariharan. Kromě toho říká, že „AI musí být přizpůsobena tak, aby odpovídala za jedinečné potřeby a omezení městských i venkovských prostředí“.
Dr. Bhayana přirovnává roli AI v medicíně k online vyhledávačům. „Kdykoli se zeptáte Google, co způsobuje horečku, dává vám to milion odpovědí, od běžné chřipky po rakovinu. AI funguje podobným způsobem; může to naznačovat jak benigní, tak závažné podmínky, ale k rozlišení mezi nimi je zapotřebí lékaře.“
Podle specialistů AI v sonografii slouží spíše jako pomoc než jako náhrada. I když to zvyšuje diagnostickou přesnost a urychluje proces, konečné rozhodnutí musí být vždy učiněno kvalifikovaným lékařem.
Publikováno – 1. dubna 2025 03:10
