Automatizovaná AI analýza mamogramových obrazů a věku může předpovídat riziko kardiovaskulárních chorob

Algoritmus AI založený pouze na rutinních mamogramových obrázcích plus věk může předpovídat riziko ženy s hlavními kardiovaskulárními chorobami a standardní metody hodnocení rizika, zjistí výzkum zveřejněný online v časopise Srdce.

A protože využívá stávající zdravotní infrastrukturu, může rutinní mamografie nabídnout pro ženy nákladově efektivní efektivní screeningovou možnost, navrhují vědci.

Kardiovaskulární onemocnění a jeho rizikové faktory jsou u žen nedostatečně rozpoznávány a podceňovány a algoritmy predikce rizik v nich nedostatečně výkonné, poukazují na vědce. A zatímco novější skóre rizik funguje lépe u žen než u mužů, jsou složité a jejich přesnost závisí na rozsáhlých lékařských údajích, které nejsou vždy k dispozici, přidávají.

Rozsah usazení arteriálních vápníků (BAC) a hustoty tkáně v prsou byly spojeny s rizikem kardiovaskulárních chorob, ale BAC není spojen s obezitou a je negativně spojen s kouřením, což naznačuje, že to není samo o sobě účinné, naznačují.

Proto se rozhodli zjistit, zda automatizovaná AI analýza celé řady vnitřní struktury a charakteristik prsu z rutinních obrazů mamogramu může být přesnější při predikci kardiovaskulárního rizika.

Nakreslili 49 196 žen s průměrným věkem 59 let, zapsali se mezi lety 2009 a 2020 v registru Lifepool Cohort a žili ve Victoria v Austrálii.

Při zápisu poskytovaly ženy počáteční zdravotní informace o jejich věku, stavu kouření, příjmu alkoholu, hmotnosti (BMI), jakékoli anamnéze cukrovky a užívání vysokého krevního tlaku a/nebo vysokých cholesterolu a ředidel krve.

Další informace zahrnovaly stav menopauzy, reprodukční anamnézu a použití hormonální terapie, jakož i faktory, které potenciálně ovlivňují vnitřní strukturu prsu, jako je záření, chirurgický zákrok a rakovina.

Asi 5% žen byli současní kuřáky, 62% mělo BMI více než 25, 6% mělo diabetes 2. typu, 33% užívalo drogy pro vysoký cholesterol, 27% pro vysoký krevní tlak a 11% užívalo ředidlo krve.

Během průměrného období sledování téměř 9 let mělo 3392 z těchto žen první kardiovaskulární „událost“: onemocnění koronárních tepen (2383); srdeční infarkt (656); mrtvice (434) nebo srdeční selhání (731).

Vědci vyvinuli algoritmus AI založený na úplném doplňku vnitřních struktur prsu a rysů z mamogramových obrazů plus věk ženy, aby předpovídal velké riziko kardiovaskulárních chorob během 10 let.

Tento algoritmus AI byl stejně dobrý jako moderní skóre rizik založené na věku a různých klinických faktorech, včetně Nového Zélandu „Prediction“ a American Heart Association ‚Breaks‘ Calculator. A bylo to jen o něco lepší, když byly přidány různé klinické faktory.

Vědci uznávají několik omezení jejich zjištění, včetně toho, že různé skenery nevytvářejí přesně stejné údaje; Kardiovaskulární rizikové faktory použité pro srovnání se spoléhaly na vlastní hlášení; A všechny modely hlubokého učení jsou zcela závislé na jejich datových souborech tréninku.

Říkají však: „Klíčovou výhodou modelu mamografického modelu, který jsme vyvinuli, je to, že nevyžadoval další historii nebo údaje o lékařských záznamech a využíval stávající proces screeningu rizika, který ženy široce používají.“

Dodávají: „Mamografie má potenciál jako nástroj pro hodnocení rizik„ dva za jednoho “, který nabízí efektivitu pro komunitu i systém zdravotní péče.“

Přiznávají, že „použití mamografických obrazů k predikci kardiovaskulárního rizika je nové, ale použití modelů strojového učení k předpovědi kardiovaskulárního rizika získává trakci.“

Ve propojeném redakci profesor Gemma Figtree a Dr. Stuart Grieve z University of Sydney poukazují na to, že špatný výkon algoritmů tradičních rizikových faktorů u žen je umocněn nedostatkem povědomí o hrozbě, kterou srdečními chorobami představují, ženám samotným ženám.

„Na rozdíl od toho, co se běžně myslí, rakovina prsu způsobuje pouze asi 10% celkových úmrtí po celém světě ve srovnání s těmi, které jsou způsobeny kardiovaskulárními chorobami,“ píšou.

„Mamografie proto může představovat„ dotykový bod “pro zvyšování povědomí o kardiovaskulárním riziku a nemoci u žen,“ navrhují.

Dodávají však: „Jedna z výzev s novými nástroji, které ukazují slib pro zlepšení hodnocení kardiovaskulárních rizik, zůstává implementace.“