Fyzická nečinnost a potravinová nejistota se objevují jako klíčové prediktory diabetu u dospělých v jižní Kalifornii

Výzkumníci z Dětské nemocnice v Los Angeles uvádějí, že fyzická nečinnost, rutinní prohlídky, nadměrné pití, nedostatek pojištění a potravinová nejistota byly nejsilnějšími koreláty diagnostikovaného diabetu v jižní Kalifornii. Vnitrostátní modely také přinesly pozornost na další faktory.

Cukrovka postihla v roce 2021 38,4 milionů lidí, neboli 11,6 % americké populace, přičemž neúměrně zatížena byla skupinami indiánů a domorodých obyvatel Aljašky, černochů, hispánců a asijských amerických skupin. Jižní Kalifornie zahrnuje velkou hispánskou komunitu, často mexického původu, což vytváří regionální potřebu cílených strategií veřejného zdraví.

Předchozí studie spojovaly sociální a behaviorální podmínky s diabetem, ale mnoho analýz používalo složené indexy, které zakrývají roli jednotlivých faktorů. Narušení z dob pandemie změnilo chování a přístup k péči natolik drasticky, že to motivovalo aktualizovaný model.

Ve studii „Sociální a behaviorální faktory spojené s diabetem v jižní Kalifornii vs. USA“ zveřejněno v Otevřená síť JAMAvýzkumníci navrhli ekologickou, průřezovou analýzu generující hypotézy, aby identifikovali sociální a behaviorální koreláty diagnostikovaného diabetu v jižní Kalifornii a porovnali tato zjištění s národními údaji.

Analýzy v jižní Kalifornii zahrnovaly 5 420 sčítání lidu zahrnujících asi 18,5 milionu dospělých. Národní analýzy zahrnovaly 62 480 traktů zahrnujících asi 253 milionů dospělých. Výsledky a koreláty byly čerpány z modelovaných odhadů CDC PLACES 2024 na úrovni sčítání lidu.

Metoda strojového učení

Extrémní zesílení gradientu modelovalo diagnostikovanou prevalenci diabetu jako funkci 24 předem specifikovaných ukazatelů sčítacího traktu vyjádřených v procentech. Data byla rozdělena do tréninkových a testovacích sad s vyváženým rozložením diabetu. Shapleyova aditivní vysvětlení přiřadila každému prediktoru hodnotu příspěvku pro každý trakt, odrážející, jak moc hodnota proměnné v tomto traktu posunula odhad modelu nad nebo pod průměr datové sady.

Výkon modelu dosáhl hodnot, které vysvětlovaly 96 % rozptylu mezi trakty v jižní Kalifornii a 95 % celostátně.

Žebříček v jižní Kalifornii identifikoval pět klíčových korelátů splňujících prahovou hodnotu ≥ 5 %, což dohromady vysvětluje 67 % celkového příspěvku. Grafy závislosti ukázaly nelineární vzorce, včetně inflexních bodů blízko 40 % pro žádnou volnočasovou fyzickou aktivitu, 50 % pro nedostatek potravin a 10 % pro nedostatek zdravotního pojištění, s plató pro rutinní prohlídky a záchvatovité pití.

Výsledek jižní Kalifornie

V jižní Kalifornii tvořilo 5 korelátů na úrovni traktu 67 % modelovaného příspěvku. Klíčoví řidiči nebyli ve volném čase fyzická aktivita 31 %, rutinní prohlídky 14 %, chybějící zdravotní pojištění 6 %, a potravinová nejistota 5 %.

Záchvatové pití ukázalo 11% inverzní souvislost, kde se zvyšujícím se nárazovým pitím měla předpokládaná prevalence diabetu tendenci klesat.

Jak se národní údaje lišily

Překrývání existovalo s jižní Kalifornií, s dalšími pouze národními klíčovými faktory obezity, přijímání potravinových lístků, osob ve věku 65 let nebo starších a rasového nebo etnického statusu menšin.

Průměr diagnostikován prevalence diabetu naměřeno 11,29 % v jižní Kalifornii a 11,52 % na celostátní úrovni. Vzory tomu napovídají cukrovka prevalenci mohou utvářet faktory specifické pro daný region vázané na chování, přístup a ekonomické podmínky. Je zapotřebí více výzkumu, aby se zjistilo, proč se tyto rozdíly objevují a jak by mohly vést k cílenějšímu úsilí o prevenci.

© 2025 Science X Network