Muži často čelí vyššímu onemocnění a úmrtnosti, ale ženy vykazují lepší výsledky v péči. Tento globální přehled odhaluje, kde zdravotnické systémy uspějí a selhávají napříč genderovým rozdělením.
Studie: Údaje o sexuálních disagregovaných podél genderových zdravotních cest: přehled a analýza globálních údajů o hypertenzi, cukrovce, HIV a AIDS. Obrázek kredit: Shutterstock
V nedávném článku zveřejněném v časopise PLOS MedicineVědci zjistili, že pohlavní rozdíly v zátěži, přístupu a výsledcích jsou složité a liší se podle země, stavu a fáze zdravotní cesty. V mnoha kontextech čelí muži nadměrnou zátěž zvýšené prevalence nemocí a rizikových faktorů a nižšímu přístupu k diagnostice a léčbě.
Zdravotní výsledky pohlaví a pohlaví pomocí různých faktorů, včetně vzorců využití zdravotních služeb, tělesných reakcí na expozici rizika a míry expozice prostředí a rizikovým faktorům. Pochopení rozdílů ve zdravotních výsledcích, expozice rizik a využívání zdravotních služeb genderovou identitou a pohlavím by mohlo pomoci identifikovat účinné zásahy ke snížení zdravotních nerovností. Genderová identita a pohlaví jsou však často spojeny a zaměňovány ve zdravotních průzkumech.
V důsledku toho se analýza údajů o průzkumu stává náročným. Navíc pouze několik průzkumů hlásí o genderové identitě nad jednoduchým binárním (mužským/ženským). Rozdělení údajů podél zdravotní dráhy (od vystavení rizika smrti, včetně prevalence nemocí a kaskády péče), by mohlo poskytnout systematický a holistický pohled na zdravotní nerovnosti založené na pohlaví a pohlaví a identifikovat příležitosti pro zásahy na míru.
O studii
Vědci analyzovali údaje o sexuálních diskusech z globálních průzkumů a datových souborů a interpretovali pozorované rozdíly prostřednictvím pohlaví informované čočky. Zatímco samotné datové sady byly rozděleny podle pohlaví (mužů/žen), autoři uznali, že data nemohla plně rozlišovat mezi biologickými a genderovými sociálními vlivy. Studie zkoumala osm zdravotních stavů, ale měla dostatečné údaje o kaskádě pouze pro tři: HIV/AIDS, hypertenze a diabetes. Prevalence onemocnění, rizikové faktory a údaje o úmrtnosti pocházejí z globálního zatížení datového souboru nemocí.
Rizikové faktory pro HIV/AIDS a diabetes byly vybrány na základě jejich globální zátěže úmrtnosti s údaji o věku a pohlaví. Pro hypertenzi byly použity přední kardiovaskulární rizikové faktory. Kaskáda péče zahrnovala diagnózu, léčbu a kontrolu nemocí. Zdroje dat zahrnovaly spolupráci s rizikovým faktorem NCD (hypertenze), postupný přístup k dohledu nad rizikovým faktorem NCD (diabetes) a UNAIDS (HIV/AIDS). Některé údaje byly shromážděny jako „venkovské roky“, kdy země přispěly několik let pozorování.
Nálezy
Pro všechny tři podmínky ve 204 zemích byly k dispozici údaje o rizikových faktorech, prevalenci nemocí a prevalenci nemocí a úmrtnosti. Údaje o péči o kaskádu se však lišily: hypertenze (200 venkovských let), cukrovka (39) a HIV/AIDS (76).
Mezi rizikové faktory hypertenze patřily vysoký příjem sodíku, glukóza s vysokým půstem (FPG), kouření, obezita a nadváha. Muži měli výrazně vyšší míru kouření v 176 zemích (s výjimkou Bhútánu), zatímco míra obezity byla u žen vyšší ve 130 zemích. Prevalence nadváhy byla do značné míry podobná u pohlaví.
Ilustrace zdravotní cesty.
Globální prevalence hypertenze byla srovnatelná, s výjimkou v osmi zemích, kde muži měli vyšší prevalenci. Indie vykazovala vyšší hypertenzi u žen ve věku 70–79 let. V kaskádě péče o hypertenzi nebyly zjištěny žádné významné globální rozdíly v pohlaví, ačkoli některé země měly vyšší diagnózu nebo léčbu u žen ve specifických věkových skupinách.
V Uzbekistánu, Íránu a Peru měly ženy ve věku 30–39 let vyšší míru hypertenze. Míra úmrtnosti na mužská hypertenze byla vyšší v 107 zemích, zejména v zemích s vysokým a vyšším středním příjmem. Regionální rozdíly se objevily napříč nemocemi – například smrti mužských HIV/AIDS a diabetu byly v Evropě, ve střední Asii a Latinské Americe častější, zatímco na Středním východě a severní Africe došlo k vyšší ženské smrti.
Mezi rizikové faktory diabetu patřily FPG, užívání inzulínu/drog, nadváha, obezita, kouření a nízká fyzická aktivita. Fyzická nečinnost byla podobná u pohlaví, i když některé země vykazovaly rozdíly. Prevalence diabetu se lišila: vyšší u mužů v 61 zemích a ženách v 10. Pečovatelské kaskádové rozdíly byly omezené, s výjimkou kapů Verde, kde ženy měly v některých věkových skupinách lepší výsledky. Úmrtnost na diabetes byla vyšší u mužů ve 100 zemích a u žen v 9, přičemž 95 zemí nevykazovalo žádný rozdíl.
U HIV/AIDS patřily rizikové faktory užívání drog, nebezpečný sex a intimní násilí partnerů. Užívání drog bylo vyšší u mužů ve 139 zemích a u žen v několika několika (např. Sýrie, Čína, Island). Nebezpečný sex byl častější u žen v 113 zemích. Prevalence HIV byla vyšší u mužů v 114 zemích a u žen v 28. Údaje o kaskádové péči HIV (nikoli nesagované věkové) vykazovaly lepší výsledky pro ženy v 9, 20 a 21 zemích (diagnostika, léčba a kontrola). Libanon byl výjimkou, přičemž muži byli lepší v léčbě a kontrole. Úmrtí HIV/AIDS byla vyšší u mužů ve 131 zemích a u žen v 25.
Závěry
Zjištění odhalují významné rozdíly v pohlaví podél zdravotní dráhy. V mnoha zemích mají muži vyšší prevalenci a úmrtnost a nižší míru hledání péče a dodržování léčby. Rozdíly ve výkonu péče o kaskádu byly však méně konzistentní a omezenější než rozdíly v zátěži a rizikové faktory.
Studie varuje, že biologický sex není jediným hnacím motorem těchto rozdílů – zásadní roli také hrají také újivo normy, struktury zdravotnického systému, geografie a politiky. Omezení zahrnují neúplné datové sady pro mnoho podmínek a zemí, nedostatečné zastoupení ne-binárních jedinců a marginalizovaných populací a nekonzistentní definice napříč průzkumy.
Vědci vyžadují komplexnější a standardizovanější globální údaje, rozsahované podle věku, pohlaví a dalších průsečích, jako je příjem, umístění, etnicita a postižení. Bez takových údajů je schopnost navrhnout genderově reagující intervence omezená.
Studie nakonec zdůrazňuje potřebu inkluzivních, průnikových údajů k rozvoji spravedlivějších zdravotních politik a zásahů po celém světě.
