Masivní dvouletá studie odhaluje, že fitness aplikace mohou lidem pomoci podniknout více kroků, ale vylepšení jsou skromná a nerovnoměrná-zvyšují velké otázky o tom, kdo nejvíce prospívá a jak učinit nástroje pro digitální zdraví udržitelné.
Studie: Mohou fitness aplikace fungovat dlouhodobě? 24měsíční kvazi-experiment 516 818 uživatelů kanadské fitness. Obrázek kredit: Nan_got / Shutterstock
V nedávné studii zveřejněné v British Journal of Sports MedicineVědci hodnotili dlouhodobou účinnost fitness aplikací.
Přes více než 100 000 komerčních fitness aplikací napříč obchody s aplikacemi existují omezené znalosti o jejich dlouhodobých účincích. Systematické přezkumy randomizovaných kontrolovaných studií (RCT) nezjistily žádnou studii, která by zkoumala dopad fitness aplikací po jednom roce. Pochopení dlouhodobých účinků fitness aplikací je zásadní pro jejich efektivní navrhování.
Implementace podélných RCT v digitálním prostředí však může být náročná kvůli faktorům, jako jsou náklady na vývoj softwaru a problémy s udržením. Spoléhání se na konvenční metody RCT může navíc omezit výhody fitness aplikací. Robustní kvazi-experimenty integrace strategií pro zlepšení vnitřní platnosti proto mohou pomoci odhalit dlouhodobé odhalení dlouhodobého hlediska účinnost Fitness aplikace.
O studii
V této studii vědci zkoumali, zda by aplikace pro vícesložku mohla zvýšit fyzickou aktivitu (PA) po dobu dvou let. Aplikace „Carrot Rewards“ byla komerční aplikace pro fitness s mikro finančními pobídkami vyvinutou jako spolupráce veřejného a soukromého sektoru v Kanadě. Účastníci si aplikaci stáhli od prosince 2016 do prosince 2018.
Aplikace byla ukončena 19. června 2019 z důvodu nedostatečného financování. Data byla shromážděna do 18. června 2019. Uživatelé mohli po stahování spustit klíčovou funkci odměn mrkve, „kroky“. Předtím, než byla intervence vážně použita, kdy byli uživatelé, když uživatelé denně denně nosili denně, došlo k jedno-dvoutýdenní předběžné intervenci nebo základní období (tj. Žádné pobídky PA nebo personalizované denní krokové cíle).
Uživatelé vydělali velmi malé („mikro“) denní pobídky k dosažení adaptivních denních kroků a stažení denních odměn v prosinci 2018 vytvořilo přirozený experiment k posouzení trvanlivosti.
Nejméně pět dní (před 26. červencem 2017) a tři dny (po 26. červenci 2017) s platným počtem kroků byly vyžadovány pro počet kroků. Zaměstnanci Carrot Rewards stanovili tato kritéria a v souladu s minimálním dnem potřebným pro platný průměrný průměrný počet denních kroků. Poté tým vypočítal týdenní průměrný denní počet kroků a zajistil nejméně čtyři platné dny v týdnu.
Primárním výsledkem byl týdenní průměrný denní počet kroků. Analýzy zahrnovaly uživatele s platným počtem základních kroků a alespoň jeden další platný týden studie. K posouzení dopadu odměn mrkve po dobu 24 měsíců byl použit vícenásobný lineární regresní model. Sekundárním výsledkem byl vliv vybraných kovariátů na podélné účinky, zkoumané pomocí vícenásobné lineární regrese; Jednalo se o základní linii PA, počáteční sezóna, geografická poloha a zapojení aplikací.
Výsledky
Analytický vzorek zahrnoval 516 818 uživatelů, s průměrným počtem základních kroků 6 035. Přibližně 47,1% uživatelů bylo kategorizováno jako nízko aktivní na začátku. Míra retence dvanáctiměsíčního zadržování se v průběhu počátečních období pohybovala od 48% do 68%. Ve 24 měsících byla sazba 47% pro zimu 2016/17 a 38% pro jaro 2017. Tým pozoroval mírné zvýšení průměrného průměrného počtu denních kroků z výchozích bodů ve všech časových bodech.
Zejména 464-krokové zvýšení denně bylo pozorováno 12 měsíců po základní linii a zvýšení 242 kroků/den bylo zaznamenáno po 24 měsících. Zvýšení o šest měsíců od výchozí hodnoty bylo většinou udržováno ve 12 a 18 měsících. Uživatelé, kteří začali používat aplikaci ze zimy 2016/17, ukázali snížení průměrného průměrného počtu denních kroků kolem studijních týdnů 52 a 104 během zimy 2017/18 a 2018/19.
Ve 12 měsících přibližně 106 726 uživatelů zvýšilo počet kroků o ≥ 1 000 za den a 24 937 se zvýšilo o 1 000 kroků/den po 24 měsících. Po 12 měsících přibližně 41% uživatelů zvýšilo své denní kroky o 1 000 nebo více, zatímco asi 25% o tuto částku snížilo. Po 24 měsících asi 39% uživatelů zvýšilo své denní kroky a asi 27% je snížilo.
Uživatelé s dřívějšími startovacími obdobími, kteří měli dlouhodobější vystavení odměnám, zažili mírné zvýšení jejich týdenního průměrného počtu kroků od výchozí hodnoty na 12 měsíců. Navíc mezi těmi, kteří mají dřívější startovní období, se počet kroků zvyšuje ze základní linie a snižuje se po 24 měsících.
Zejména se zvýšení průměrného průměrného průměrného počtu denních kroků pro základní „nízko aktivní“ mělo větší (+1 986 kroků/den po 24 měsících). Naopak, jedinci s velmi vysokou základní PA měli podstatně velké snížení (-3 969 kroků/den po 24 měsících, možná spojeni s motivačním „vytlačováním“ nebo regresí do průměru). Zvýšení PA bylo minimální napříč geografickými místy, přičemž nejsmutnější oblast, Metropolitan Toronto, vykazující nejmenší nárůst od výchozí hodnoty. Všechny úrovně zapojení aplikací vykazovaly malé nebo minimální zvýšení a po 12 měsících vykazovaly ty s nejvyšším zapojením o něco menší zisky, což je vzorec, který oslabil 24 měsíců.
Závěry
Dohromady došlo k velmi malému nárůstu průměrného průměrného denního počtu kroků z výchozích bodů ve všech časových bodech. Průměrné zisky však nedosáhly běžně citovaného prahu 1 000 kroků; Nicméně se více uživatelů zlepšilo, než se snížilo o 1 000 kroků denně ve 12 a 24 měsících. Proto bylo během dvou let udržováno skromné zvýšení populace, přičemž více lidí vykazovalo klinicky významné zvýšení než snížení.
Interpretace je omezena ne-randomizovaným návrhem, opotřebením po 12 a 24 měsících a možnou chybou měření v počtu kroků za podmínek volného života. Autoři také zdůrazňují, že mikro-incentézy se ukázaly jako finančně neudržitelné a zdůrazňují potřebu alternativních modelů, jako jsou loterie nebo cíle ai-personalizované.
