Nástroj AI používá fotografie obličeje k odhadu biologického věku a předpovídání výsledků rakoviny

Oči mohou být oknem k duši, ale biologický věk člověka by se mohl odrazit v jejich charakteristikách obličeje. Vyšetřovatelé z mše generála Brighama vyvinuli algoritmus hlubokého učení zvaný „faceage“, který používá fotografii tváře člověka k předpovídání biologického věku a výsledků přežití u pacientů s rakovinou.

Zjistili, že pacienti s rakovinav průměru měl vyšší obličej než ty bez a vypadaly asi o pět let starší než jejich Chronologický věk.

Starší předpovědi obličeje byly celkově spojeny s horšími horšími výsledky přežití přes více typů rakoviny. Zjistili také, že faceage překonal klinické lékaře při předpovídání krátkodobé očekávání života pacientů, kteří dostávají paliativní radioterapii.

Jejich výsledky jsou publikovány v Digitální zdraví Lancet.

„Můžeme použít Umělá inteligence (Ai) odhadnout osobu biologický věk Z obličejových obrázků a naše studie ukazují, že informace mohou být klinicky smysluplné, “uvedl spoluzakladatel a odpovídající autor Hugo Aerts, Ph.D., ředitel programu umělé inteligence v medicíně (AIM) v Mass General Brigham.

„Tato práce ukazuje, že fotografie jako jednoduchý selfie obsahuje důležité informace, které by mohly pomoci informovat o klinických rozhodováních a plánech péče pro pacienty a lékaře. Léčba rakoviny“

Když pacienti vstoupí do vyšetřovacích místností, jejich vzhled může poskytnout vodítku lékařům o jejich celkovém zdraví a vitalitě. Tato intuitivní hodnocení kombinovaná s chronologickým věkem pacienta, kromě mnoha jiných biologických opatření, mohou pomoci určit nejlepší léčbu.

Avšak stejně jako kdokoli, lékaři mohou mít zkreslení o věku člověka, který je může ovlivnit, což podporuje potřebu objektivních a prediktivních opatření k informování o rozhodnutí o péči.

S ohledem na tento cíl vyšetřovatelé Mass General Brigham využívali technologie hlubokého učení a rozpoznávání obličeje, aby školili na obličej. Tento nástroj byl vyškolen na 58 851 fotografiích předpokládaných zdravých jedinců z veřejných datových souborů. Tým testoval algoritmus v kohortě 6 196 Pacienti s rakovinou Ze dvou center, používání fotografií rutinně pořízených na začátku radioterapie.

Výsledky ukázaly, že pacienti s rakovinou se zdají výrazně starší než u pacientů bez rakoviny a jejich obličej byl v průměru asi o pět let starší než jejich chronologický věk. V kohortě pacientů s rakovinou byl starší obličej spojen s horšími výsledky přežití, zejména u jedinců, kteří se objevili starší než 85 let, a to i po úpravě pro chronologický věk, pohlaví a typ rakoviny.

Odhadovaná doba přežití na konci života je obtížná, ale má důležité důsledky léčby v péči o rakovinu. Tým požádal 10 kliniků a výzkumných pracovníků, aby předpovídali krátkodobou délku života ze 100 fotografií pacientů, kteří dostávali paliativní radioterapii.

I když v jejich výkonu došlo k širokému dosahu, celkově byly předpovědi kliniků jen o něco lepší než převrácení mincí, a to i poté, co jim bylo poskytnuto klinický kontext, jako je chronologický věk pacienta a stav rakoviny. Přesto, když klinici byli také poskytnuty informace o tvářích pacienta, jejich předpovědi se výrazně zlepšily.

Další výzkum je zapotřebí před tím, než bude tato technologie zvážena pro použití v klinickém prostředí v reálném světě. Výzkumný tým testuje tuto technologii, aby předpovídal nemoci, obecný zdravotní stav a životnost. Následné studie zahrnují rozšíření této práce v různých nemocnicích, pohled na pacienty v různých stádiích rakoviny, sledování odhadů obličeje v průběhu času a testování jeho přesnosti proti plastické chirurgii a souborům make-upu.

„Tím se otevírá dveře do zcela nové oblasti objevování biomarkerů z fotografií a jeho potenciál jde daleko za hranice péče o rakovinu nebo předpovídání věku,“ řekl autor spoluzakladatelů Ray Mak, MD, člen fakulty v programu AIM v Mass General Brigham.

„Když stále více uvažujeme o různých chronických onemocněních jako o nemoci stárnutí, je ještě důležitější být schopen přesně předvídat stárnoucí trajektorii jednotlivce.