Výzkumníci z University of Arizona v Gutruf Lab vyvinuli pohodlné, snadno použitelné nositelné zařízení, které obsahuje umělou inteligenci k detekci jemných varovných příznaků křehkosti, což znamená skok vpřed v péči o seniory.
Současný model péče zaostává. Právě teď často čekáme na pád nebo hospitalizaci, než posoudíme pacienta na křehkost. Chtěli jsme posunout paradigma z reaktivního na preventivní.“
Philipp Gutruf, zástupce vedoucího oddělení biomedicínského inženýrství a hlavní autor studie
Projektová studie, publikovaná v Příroda komunikace 20. prosince představuje rukáv z měkké síťoviny, který se nosí kolem stehna, který monitoruje a analyzuje zrychlení nohy, symetrii a variabilitu kroku.
Podle studie z roku 2015 v Journals of Gerontology křehkost, která naznačuje větší náchylnost k pádům, postižení a hospitalizaci, postihuje 15 % obyvatel USA ve věku 65 let a starších.
„Toto zařízení umožňuje lékařům včas zasáhnout a potenciálně tak předejít nákladným a nebezpečným následkům,“ řekl Gutruf.
Forma a funkce definují design
Posledních sedm let strávil docent na U of A vývojem technologie, která monitoruje biomarkery. Jeho laboratoř v květnu zveřejnila studii o nositelném zařízení bez lepidel, které měří vodní páru a kožní plyny za účelem sledování známek stresu.
Přizpůsobením a rozšířením této technologie je přibližně dva palce široké pouzdro s 3D tiskem lemované malými senzory „navrženo tak, aby bylo neviditelné,“ řekl Gutruf.
Rukáv současně zaznamenává a analyzuje pohyb nositele a vytváří analýzu AI. Tím, že zařízení odesílá pouze výsledky, nikoli skutečné stovky hodin zaznamenaných dat, se přenos sníží o 99 % a odpadá potřeba vysokorychlostního internetu. Výsledky jsou přenášeny přes Bluetooth do chytrého zařízení. A funkce bezdrátového nabíjení s dlouhým dosahem osvobodí uživatele od připojování zařízení nebo výměny baterie.
„Nepřetržité, vysoce přesné monitorování vytváří masivní datové sady, které by za normálních okolností vybily baterii v řádu hodin a vyžadovaly by těžké internetové připojení k nahrání. Vyřešili jsme to pomocí Edge AI,“ řekl Kevin Kasper, hlavní autor studie a doktorand biomedicínského inženýrství.
Technologie s podporou AI je „ideálním řešením pro vzdálené monitorování pacientů ve venkovských komunitách nebo komunitách s nedostatečnými zdroji,“ dodal.
„Účinně dáváme pacientovi laboratoř, bez ohledu na to, kde žijí.“
Zdroj:
Odkaz na deník:
Kasper, KA, a kol. (2025). Nositelná AI pro hodnocení křehkosti na zařízení. Příroda komunikace. doi: https://doi.org/10.1038/s41467-025-67728-y. https://www.nature.com/articles/s41467-025-67728-y
