Nový výzkum se pohybuje směrem k osobnímu zacházení s depresí

Deprese zahrnuje komplexní souhru psychologických vzorců, biologických zranitelnosti a sociálních stresorů, díky čemuž jsou jeho příčiny a symptomy velmi variabilní. Stejně složitá je léčba deprese, která vyžaduje vysoce individualizovaný přístup, který může zahrnovat kombinaci léků, psychoterapie a změn životního stylu.

V desetileté multiinstitucionální studii se U psychologů spojila s Radboud University v Nizozemsku, aby vytvořila přístup přesného léčby pro depresi, který pacientům poskytuje individualizované doporučení založené na více charakteristikách, jako je věk a pohlaví. Jejich zjištění jsou publikována v časopise PLOS ONE.

Léčba deprese první linie by neměla být univerzálním přístupem, řekl Zachary Cohen, vedoucí autor na novinách a asistent profesora na oddělení psychologie U. Bohužel, řekl, že současná úroveň péče do značné míry zahrnuje přístup pokusů a omylu, ve kterém se zkouší různé léky nebo terapie, dokud není zjištěn zásah nebo kombinace, která účinně nezmiňuje příznaky.

Asi 50% lidí neodpovídá na léčbu první linie pro depresi. Existuje mnoho heterogenity reakce na léčbu, což znamená, že někteří lidé reagují opravdu dobře a někteří lidé, kteří ne. “

Zachary Cohen, vedoucí autor papíru a asistent profesora na U of U a Department of Psychology

Studie se zaměřila konkrétně na depresi u dospělých. Výzkumný tým spojil údaje o pacientech z randomizovaných klinických studií provedených po celém světě, které byly hodnoceny účinnost Pět široce používaných deprese.

Před léčbou byli pacienti hodnoceni na různých rozměrech, včetně souvisejících psychiatrických stavů, jako jsou úzkosti a poruchy osobnosti, uvedla Ellen Drieessen, vedoucí výzkumná pracovníka studie a docentka klinické psychologie na Radboud University.

„Zkoumali jsme, zda lidé s určitými rysy, jako je přítomnost komorbidního stavu, by mohli těžit z jedné metody léčby nad druhou,“ řekl Drieessen.

Vědci doufají, že jejich výsledky povedou k vytvoření nástroje pro podporu klinického rozhodování, algoritmu, který současně zvažuje mnoho proměnných, jako je věk, pohlaví a komorbidní podmínky a vztahy mezi proměnnými, aby vytvořily jediné doporučení. Jakmile jsou proměnné pacienta vloženy do nástroje, vygeneruje osobní doporučení na rozdíl od pokynu, které poskytuje seznam obecných doporučení.

Údaje, které tým generoval, se zaměřily na výsledky pacientů z klinických studií antidepresivních léků, kognitivní terapie, behaviorální terapie, mezilidské terapie a krátkodobé psychodynamické terapie, forma důkladné diskusní terapie.

„Většina předchozích prací na výběru léčby se spoléhala na data z jednotlivých pokusů, jejichž velikosti vzorků omezují jejich schopnost vyvinout silné a spolehlivé modely klinické predikce,“ řekl Cohen.

Výzkumná skupina strávila přibližně 10 let shromažďováním a zpracováním údajů z více než 60 studií zahrnujících téměř 10 000 pacientů. Vědci z různých částí světa se této iniciativy účastnili sdílení údajů z jejich studií. Výzkumná skupina také spojila mezinárodní skupinu vědců z různých disciplín, aby vyvinula strategii analýzy dat.

„Vyčištění a kombinování stávajících údajů trvalo asi pět let, abychom mohli vytvořit model, který je informován ze všech dostupných důkazů,“ řekl Cohen.

„Tento článek je protokol, který podrobně stanoví naše plány, ale skutečná budování nástroje je něco, co budeme pracovat v příštím roce nebo dvou,“ řekl Drieessen.

V budoucnu tým plánuje provést klinické studie hodnotící výhody používání nástroje pro podporu klinického rozhodování, který pomáhá porovnat pacienty s jejich optimální léčbou. Pokud jsou výsledky příznivé, mohl by být nástroj rozšířen a implementován v reálném klinickém kontextu. Vědci si představují, že nástroj je jednoduchý počítačový program nebo webovou aplikaci, ve které lze zadat informace o pacientech.

Tým doufá, že poskytne klinickým lékařům, lidem s depresí a společnost prostředkem k efektivnějšímu využití stávajících zdrojů léčby a pomoci snížit obrovské osobní a společenské náklady spojené s depresí.

„Pokud se výsledky zobecňují, má tento nástroj potenciál být celosvětově použitelný,“ řekl Cohen. „Co je na proměnných, které se do toho dostanou, vzrušující je, že jsou relativně jednoduché získat dotazníky s vlastním hlášením nebo klinickými demografickými rysy. Náklady na implementaci budou také relativně nízké.“