zdraví

Oční skenování poháněné AI předpovídá riziko kognitivního poklesu a demence

Přehled návrhu studie (vytvořen s Biorender.com). Kredit: Alzheimerova a demence (2025). Doi: 10.1002/Alz.14601

Nová studie vedená vědci z Yong Loo Lin School of Medicine na Národní univerzitě v Singapuru (NUS Medicine) prokázala, že analýza umělé inteligence (AI) (AI) analýzy sítnicových fotografií může předpovídat riziko jednotlivce kognitivního poklesu a demence. Publikováno v Alzheimerova a demenceTato první věcná studie v Singapuru zdůrazňuje potenciál biomarkerů stárnutí sítnice jako nového nástroje pro řízení zdraví mozku.

Společně vedený profesorem Cheng Ching-Yu, ředitelem, Centrem pro inovace a přesné zdraví očí, NUS Medicine a profesorem Christopherem Chenem, místopředsedou, Research Research Program Research Medicine, vyvinul výzkumný tým, který odhaduje biologický věk na základě standardního očí.

Studie analyzovala data od více než 500 účastníků přijatých z paměťových klinik v Singapuru. Zjištění ukázala, že jedinci s vyšším biologickým věkem sítnice byli vystaveni výrazně většímu riziku (až o 25–40% zvýšené riziko, zvýšení standardní odchylky v reteniphenoage) při vývoji nebo Během pěti let.

Tato zjištění byla dále validována ve větším vzorku populace pomocí údajů od více než 33 000 účastníků ve Velké Británii Biobank. V této kohortě byla zvýšená reetiphenoage podobně spojena s vyšším rizikem vzniku demence po dobu dvanácti let sledování, což posilovalo jeho prediktivní užitečnost napříč různými populacemi.

Studie dále ukázala, že stárnutí sítnice odráží klíčové biologické procesy spojené s neurodegenerací, s skenováním mozku a krevními markery používanými k ověření spojení retifenoage na změny mozku a změny v krevních proteinech souvisejících se stárnutím. Tato asociace nabízejí novou alternativu pro použití stárnutí sítnice jako proxy opatření pro kognitivní zdraví.

Prof Cheng said, „With RetiPhenoAge, we are able to non-invasively estimate an individual’s biological age, offering valuable insights for both cognitive health management and broader aging research. This can help doctors identify people at risk of cognitive decline or dementia, before symptoms appear, enabling more targeted interventions. We hope to validate this screening tool in larger and more diverse populations, and assess its impact in vést dřívější léčbu demence. “

Prof Chen dodal: „Vzhledem k tomu, že čísla demence rostou celosvětově, naléhavě potřebujeme nástroje, které jsou škálovatelné a prediktivní. Retiphenoage by mohla udržet klíč k screeningu na úrovni komunity, které je efektivní a dostupné.

Prof Chen je také z ministerstva farmakologie v NUS Medicine a je ředitelem paměti, stárnutí a kognitivního centra, NUHS a hostujícího konzultanta, oddělení psychologické medicíny, národní fakultní nemocnice (NUH).

Společné autoři studie, Dr. Sim Ming Ann a Asst Prof Tham Yih Chung, dodali: „Doufáme, že tato zjištění povedou ke zlepšení péče, což pomůže lékařům identifikovat lidi s rizikem demence, než se objeví příznaky, což může vést k dřívějším zásahům a zlepšeným výsledkům pacientů.“

Dr. Sim je konzultantem v NG Teng Fong General Hospital a Nuh a Ph.D. Kandidát na NUS Medicine, zatímco Asst Prof Tham je z Centra pro inovace a přesné zdraví očí, NUS Medicine.

Tato studie představuje významný pokrok v oblasti digitálních biomarkerů a demonstruje potenciál kombinovat AI s neinvazivním zobrazováním, aby se vyřešily naléhavé zdravotní výzvy. Vzhledem k tomu, že Retiphenoage používá skenování sítnice ze stávajících zobrazovacích nástrojů, které jsou již k dispozici v mnoha singapurských polykliniích, nabízí pohodlné a škálovatelné řešení, které lze hladce integrovat do rutinních zdravotních kontrol. Výzkumný tým v současné době pracuje na ověření biomarkeru napříč různými populacemi v Asii i mimo ni a také na posouzení jeho použitelnosti v klinické i komunitní zdravotní péči.

Prof Cheng a Prof Chen, který staví na této práci, použijí zobrazování sítnice k prověření lidí s kognitivním poškozením v komunitě. Zkoumají také, jak by mohla být reteniphenoage použita ke sledování individuálních reakcí na intervence zaměřené na zpomalení nebo prevenci kognitivního poklesu a demence, jako jsou modifikace životního stylu, farmakologická léčba a další terapeutické přístupy.

Více informací:
Ming Ann Sim et al, hluboký biomarker stárnutí sítnice pro kognitivní pokles a demenci dopadu, Alzheimerova a demence (2025). Doi: 10.1002/Alz.14601

Citace: Oční skenování poháněné AI předpovídá riziko kognitivního poklesu a demence (2025, 11. září) získané 11. září 2025 z https://medicalxpress.com/news/2025-09-ai-popered-ye-scan-cognitive.html

Tento dokument podléhá autorským právům. Kromě jakéhokoli spravedlivého jednání za účelem soukromého studia nebo výzkumu nemůže být žádná část bez písemného povolení reprodukována. Obsah je poskytován pouze pro informační účely.



Zdrojový odkaz

Related Articles

Back to top button