Optimalizace distribuce sady naloxonu, aby se zabránilo úmrtí na opioidy

Nová studie z University of Toronto Engineering Researchers ukazuje na praktické strategie, které zabrání úmrtí na otravu opioidy optimalizací distribuce naloxonových souprav.

V příspěvku zveřejněném v Kanadská lékařská asociace JournalProfesor Timothy Chan a jeho tým ukázali, že umístění naloxonových sad na tranzitních stanicích by mohlo pomoci zajistit, aby tyto potenciálně záchranářské nástroje byly přítomny tam, kde jsou nejvíce potřebné.

Epidemie opioidů je hluboká krize v oblasti veřejného zdraví a zpočátku nemusí být zřejmé, jak mohou vědci v oblasti techniky pomoci.

Ve spolupráci s lékaři a dalšími zdravotnickými pracovníky můžeme aplikovat techniky z našeho oboru – operační výzkum a matematická optimalizace – k vývoji nových řešení. ““

Profesor Timothy Chan, University of Toronto Engineering

Chan a jeho tým dříve spolupracovali s lékařskými výzkumníky, aby se podívali na distribuci automatizovaných externích defibrilátorů nebo AED v městských oblastech.

Pomocí počítačových modelů dokázali analyzovat prostorové údaje o minulých srdečních zástavách. Poté mohli optimalizovat umístění AED, aby maximalizovali číslo, které by bylo z těchto míst přístupné.

„Naloxonové soupravy jsou poněkud analogické AED v tom, že mohou zvrátit účinky otrava opioidů, ale pouze pokud jsou k dispozici rychle, což znamená, že musí být na správných místech,“ říká Chan.

Ve své poslední práci Chan a jeho tým spolupracovali s pohotovostními lékaři a výzkumníky, včetně Dr. Brian Grunau a Dr. Jim Christenson v nemocnici St. Paul’s Hospital ve Vancouveru, BC

Začali analýzou údajů z více než 14 000 incidentů otravy opioidy, které byly zaznamenány společností BC Emergency Health Services od prosince 2014 do srpna 2020 v Metro Vancouver.

Poté postavili počítačový model, který by mohl simulovat, kolik z těchto incidentů by se odehrálo během 3 minut chůze od naloxonové soupravy na základě několika distribučních strategií.

„První strategií bylo podívat se na místa, která již mají bezplatné programy distribuce naloxonu, jako jsou lékárny a zdravotnické kliniky,“ říká Ben Leung, hlavní autor na článku.

Leung postavil model a pracoval jako student PhD v Chan’s Lab; Nyní je výzkumným členem v Duke Clinical Research Institute v Durhamu, NC

„Naší druhou strategií bylo podívat se na řetězové restaurace nebo podobné firmy. A naše třetí strategii bylo podívat se na tranzit, včetně stanic Skytrain a zastávek autobusů.“

Leungova analýza ukázala, že k více než třetině minulých otrav opioidů došlo do asi 150 metrů od míst, kde je distribuován naloxon.

Přechod na strategii zaměřenou na řetězové restaurace a podobné podniky znatelně nezlepšilo pokrytí: v závislosti na tom, kolik různých řetězců bylo zahrnuto a kolik distribuovaných souprav distribuovaných, pokrytí dosáhlo pouze maximálně asi 20%.

Třetí strategie pákového tranzitního zastávek však byla nejslibnější.

„Právě teď existuje asi 650 míst s distribučními programy naloxonu v domácnosti,“ říká Leung.

„Zjistili jsme, že kdybychom místo toho použili tranzitní zastávky, mohli bychom získat stejné množství pokrytí pouze s asi 60 soupravami. Pokud zvýšíme počet souprav na 1000, mohli bychom pokrýt více než polovinu otrav opioidů, které jsme analyzovali.“

Leung poukazuje na to, že v kombinaci lze použít různé strategie k dalšímu zlepšení pokrytí. Doufá, že poznatky, které byly vytvořeny novou studií, pomohou úředníkům veřejného zdraví v budoucnu lépe přijímat strategická rozhodnutí.

„Existuje několik malých pilotních programů, které naloxonové sady uvedené na veřejných místech, ale pokud je nám známo, je to poprvé, kdy někdo analyzoval, jak by rozsáhlé distribuce vypadalo jako pomocí technik matematické optimalizace,“ říká.

„Představením těchto výsledků si myslím, že pro to můžeme učinit silným důvodem.“

Chan doufá, že tyto druhy studií mohou také nasazovat širší změny.

„Například v Japonsku jsou AED široce dostupné na automatech,“ říká.

„To vedlo k asociaci: pokud někdo má srdeční zástavu, automaticky víte, že půjdete na nejbližší automat na AED.

„Pokud dokážeme udělat něco podobného pro naloxon, mohlo by to pomoci kolemjdoucím cítit se více zmocněni vstoupit, když jsou potřeba k záchraně životů.“