Rutinní pomoc AI může vést ke ztrátě dovedností ve zdravotnických pracovnících, kteří provádějí kolonoskopii

Zavedení umělé inteligence (AI) s cílem pomoci kolonoskopiím je spojeno se snížením schopnosti endoskopistů (zdravotnických pracovníků, kteří provádějí kolonoskopii), detekovat prekancerózní růst (adenomy) v tlustém střevě bez pomoci AI, podle příspěvku zveřejněného v příspěvku v příspěvku v příspěvku Lancet Gastroenterology & Hepatology.

Kolonoskopie umožňuje detekci a odstranění adenomů, což vede k prevenci rakoviny střev. Četné pokusy ukázaly, že použití AI pro pomoc kolonoskopiím zvyšuje detekci adenomů a vytváří pro tuto technologii velké nadšení. Existuje však nedostatek výzkumu toho, jak neustálé používání AI ovlivňuje endoskopistické dovednosti, s návrhy, které by mohly být buď pozitivní, školením lékařům, nebo negativním, což vede ke snížení dovedností.

Autor Dr. Marcin Romańczyk, Akademie Slezska (Polsko), říká: „Podle našich znalostí je to první studie, která naznačuje negativní dopad pravidelného využití AI na schopnost zdravotní péče k dokončení úkolu relevantního pacienta v medicíně jakéhokoli druhu.

„Naše výsledky se týkají vzhledem k tomu, že přijetí AI v medicíně se rychle šíří. Naléhavě potřebujeme další výzkum dopadu AI na dovednosti zdravotnických pracovníků napříč různými lékařskými obory. Musíme zjistit, které faktory mohou způsobit nebo přispívat k problémům, když zdravotničtí pracovníci a systémy AI nefungují dobře a vyvinout způsoby, jak tyto interakce opravit.“

Studie se konala ve čtyřech kolonoskopických centrech v Polsku od září 2021 do března 2022. Pravidelné používání AI bylo zavedeno ve středech na konci roku 2021, po kterých byly kolonoskopie náhodně provedeny buď s pomocí AI nebo bez AI.

Během této doby bylo provedeno 1 443 kolonoskopií bez AI; 795 před zavedením pravidelného používání AI a 648 po implementaci AI. Kolonoskopii byly provedeny 19 zkušenými endoskopisty, kteří provedli přes 2 000 kolonoskopií.

Průměrná míra detekce adenomu u kolonoskopií s podporou mimo AI se významně snížila z 28,4% (226/795) před expozicí AI na 22,4% (145/648) po expozici AI, což odpovídá 20% relativnímu a 6% absolutnímu snížení míry detekce adenomu. V kolonoskopiích s pomocí AI došlo k míře detekce adenomu 25,3% (186/734).

Autor Prof. Yuichi Mori, University of Oslo (Norsko) říká: „Tyto výsledky představují zajímavou otázku o předchozích randomizovaných kontrolovaných pokusech, které zjistily, že kolonoskopie pomocí A-A-asistovaného a adenomu se v těchto zkouškách liší od standardních aistových aisted aid aid asid. kolonoskopie Protože endoskopisté v pokusech mohli být negativně ovlivněni nepřetržitým expozicí AI. “

Autoři uznávají některá omezení, včetně toho, že observační povaha studie znamená, že jiné faktory než provádění používání AI mohly ovlivnit zjištění.

Navíc, když byla studie prováděna se zkušenými endoskopisty, může to omezit jeho zobecnění na všechny endoskopisty. Další studie s méně zkušenými zdravotnickými pracovníky jsou zapotřebí, aby se zjistilo, zda dlouhodobé použití nástroje AI má větší dopad na jejich schopnost detekovat adenomy bez AI.

Omerem Ahmadem z University College London, který nebyl do studie zapojen, napsal: „Tato zjištění zmírnila současné nadšení pro rychlé přijetí technologií založených na AI (…) a zdůraznila důležitost pečlivého zvážení možných nezamýšlených klinických důsledků.

„Ačkoli předchozí experimentální studie se zmiňovaly o negativní modifikaci chování po expozici AI, studie Budzyń a kolegy poskytuje první reálný svět klinické důkazy Pro jev deskillingu, který potenciálně ovlivňuje výsledky související s pacientem. (…) Ačkoli AI nadále nabízí velký slib pro zvýšení klinických výsledků, musíme také chránit před tichou erozí základních dovedností potřebných pro vysoce kvalitní endoskopii. “