Screening rakoviny děložního čípku testovaný v Keni a Tanzanii

AI lze použít k detekci rakoviny děložního čípku u žen v částech světa omezeného na zdroje. Aby však tato metoda fungovala, jsou zapotřebí investic do zdravotnických pracovníků, spolehlivých dodavatelských řetězců a důvěry v tyto komunity. To bylo prokázáno v nové studii z Uppsala University, Karolinska Institutet a University of Helsinki, kde vědci testovali diagnostickou metodu podporovanou umělou inteligencí ve venkovských nemocnicích v Keni a Tanzanii.

Rakovina děložního čípku nedávno překonala úmrtnost matek jako jedna z hlavních příčin smrti mezi ženami po celém světě. Prošla však pouze jedna třetina světových žen.

V nové studii Publikováno v BMJVědci z Uppsala University, Karolinska Institutet a University of Helsinki testovali, zda je možné použít metodu podporovanou AI pro screening žen pro rakovinu děložního čípku v Keni a Tanzanii.

„V naší studii jsme ukázali, jak lze AI použít k detekci rakoviny děložního čípku v oblastech, kde je jinak omezený přístup k patologům a laboratořím. Používání použití. Digitální nástrojeVzorky mohou být analyzovány rychleji as méně zapojenými odborníky, což znamená, že více žen může získat přístup k screeningu. Aby však AI skutečně fungovala, vyžaduje to více než jen technologii – potřebuje investice do zaměstnanců, vybavení a důvěry v systém zdravotní péče, “říká Nina Linder, hlavní autorka studie.

Studie zahrnovala celkem 3 000 žen, kterým by jinak nebylo nabídnuto screening na rakovinu děložního čípku. Navštívili venkovské nemocnice, kde vzorky děložních buněk a Virus lidského papilomu (HPV) Vzorky byly odebrány na místě, digitalizovány a analyzovány pomocí AI. Vzorky byly také zkoumány patology.

Vědci vyškolili místní sestry, laboratorní zaměstnance a patology, aby používali systém a spolupracovali se zdravotnickými úřady k integraci této metody do rutinní zdravotní péče. Ženy, které měly známky rakoviny děložního čípku, následně léčily v souladu s národními pokyny.

AI vyžadovala konzistenci na obrázcích

Jednou z největších výzev při používání AI bylo to, že obrázky, které byly dány k analýze, nebyly vždy dostatečně konzistentní. Aby byly buňky viditelné ve vzorcích pod mikroskopem, jsou buňky obarveny. Zbarvení činidel, a proto se barva buněk mohla lišit mezi zeměmi a dodávkami, což znamenalo, že obrazy, které byla AI požádána o analýzu, nebyly vždy dostatečně konzistentní.

„Metoda AI fungovala technicky dobře, ale nespolehlivost při dodávce činidel, změny v kvalitě činidla a výpadky napájení Všechna ovlivněná přesnost a schopnost rychle provádět tyto testy, včetně analýz HPV, “říká Linder.

Dalším problémem bylo nalezení žen, které vykazovaly známky rakoviny a potřebovaly následnou péči.

„V Tanzanii jsme měli poměrně málo problémů s sledováním. Některé ženy se nevrátily a když jsme později zkontrolovali jejich vzorky, ukázalo se, že měly změny, které potřebovaly léčbu. Někdy je obtížné pro místní lékaře najít pacienty a přimět je, aby pochopili, že potřebují léčbu.

Může zvýšit důvěru v systém zdravotní péče

Ačkoli studie popisuje příležitosti i výzvy metodou AI, vědci ji považují za první krok při hodnocení diagnostiky podporované AI v komplexnějších programech zdravotní péče a pro více žen.

„Po celá desetiletí se diagnostické metody, které jsou prokázány jako účinné pro zdraví žen-například založené na buněčném vzorku Rakovina děložního čípku Screening – byl závislý na vysoce vyškolených odbornících. S nejnovějším pokrokem v lékařské umělé inteligenci můžeme tyto metody nyní přehodnotit a představit je i v prostředí s omezením zdrojů, což způsobuje, že diagnostika zachraňující život je mnohem dostupnou, “říká Johan Lundin, profesor institutu Karolinska a jeden ze spoluautorů studie.

Dalším cenným příspěvkem je, že zvyšuje povědomí o tom, proč je screening důležitý.

„Když ženy vidí, že je spolehlivá zdravotní péče a že získají pomoc, snižuje prahovou hodnotu hledat péči, což posiluje zdraví a sociální angažovanost,“ říká Linder.