Technologie okolního AI může snížit zátěž pro poskytovatele zdravotní péče

Kredit: Pixabay/CC0 Public Domain
Vědci společnosti Sutter Health, vedený Cheryl Stults, Ph.D., zjistili, že inovativní platforma pro umělou inteligenci v okolí ukázalo slibné výsledky při zmírnění zatížení klinické dokumentace pro poskytovatele zdravotní péče. Studie, která byla dnes zveřejněna v Síť JAMA Otevřenáodhalil významné zkrácení doby dokumentace a zlepšilo celkovou spokojenost lékaře. Zdůrazňuje také potenciál technologie řešit dlouhodobé výzvy v lékařské profesi.
Mezi klíčové zjištění patří:
- Úspory času: Kliničtí lékaři zažili významné zkrácení času stráveného na poznámkách k schůzce a snížili jejich pracovní vytížení. Průměrná doba v poznámkách k jmenování se snížila z 6,2 na 5,3 minuty (p <0,001).
- Vylepšená pohoda: Použití AI AI vedlo k výraznému snížení mentální poptávky, včetně pocitu spěchaných a vnímaných potíží v dokumentačních úkolech.
- Zvýšená spokojenost s prací: celková spokojenost s prací se zlepšila a byla pozorována určitá snížení vyhoření (42,1% až 35,1%, p = 0,12). Jeden odpůrce průzkumu řekl: „Jdu domů šťastný.
„Naše zjištění výzkumu ukazují potenciál AI aii nejen ušetřit klinickým lékařům čas, ale také zlepšit jejich blaho zmírněním břemene spojené s dokumentačními úkoly,“ řekla Veena Jones, vedoucí autorka studie a hlavní lékařská referentka Sutter Health.
„Tato podpora má také zvlnění pro pacienty, kteří leží v jádru naší práce. AMIET AI pomáhá klinickým lékařům být více přítomen s pacienty během jejich jmenování, aby se mohli více soustředit na jejich péči.“
Rostoucí požadavky na dokumentaci o elektronickém zdravotním záznamu, zejména mimo běžnou pracovní dobu kliniky, mají negativně ovlivnili zdravotnické pracovníky což má za následek rostoucí míru vyhoření mezi lékaři. Ambient AI nabízí inovativní možnost nasloucháním klinických návštěv a generováním přesných a organizovaných poznámek o pokroku, což klinickým lékařům umožňuje soustředit více času se svými pacienty během každé návštěvy.
Přehled studie
Studie, zahájená v dubnu 2024, zahrnovala 100 klinických lékařů v rámci Sutter Health a představovalo širokou škálu specialit v severní Kalifornii. Kvantitativní a údaje o průzkumu shromážděné před a po implementaci odhalily významná zlepšení, včetně zkráceného „času v poznámkách“ a sníženého kognitivního zatížení. Kromě toho umožnila technologie poskytovaná společností Abridge Lékaři Aby se lépe spojil se svými pacienty, zvýšil celkovou zkušenost s péčí.
„Pacienti to milují. Na konci každé návštěvy mi děkují za to, že s nimi trávili tolik času, když je to opravdu stejné množství času,“ řekla Emily Conwayová, MD, kardiologka Sutter Medical Group of Redwoods v Santa Rosa.
„Abridge také často zachytí něco, co jsem mentálně promítl, ale byl to vlastně hlavním problémem pacienta. Když to pacienti vidí v shrnutí, opravdu oceňují, že jsem to zahrnul a cítil se více slyšet.“
Těšíme se dopředu
Zatímco výsledky byly pozitivní, studie zaznamenala změny dopadu AI ai na základě genderu klinického lékaře a klinické speciality. Tato zjištění podtrhují potřebu dalšího výzkumu, protože tato rychle se vyvíjející technologie upravuje.
„Tato studie zdůrazňuje sílu výzkumu k prokázání hodnoty reálného světa vznikajících technologií,“ řekl Matthew Solomon, MD, Ph.D., hlavní vědecký ředitel společnosti Sutter Health. „Je to silný příklad toho, jak Sutter vytváří zdravotnický systém učení – ten, kde jsou znalosti sdíleny, upraveny a aplikovány na lepší podporu pacientů a týmů péče.“
Více informací:
Cheryl D. Stults et al. Hodnocení platformy pro umělou inteligenci v okolní inteligenci pro kliniky, Síť JAMA Otevřená (2025). Doi: 10.1001/jamanetworkopen.2025.8614. jamanetwork.com/journals/jaman…/fullarticle/2833433
Poskytl Sutter Health
Citace: Technologie AMIET AI může snížit zátěž pro poskytovatele zdravotní péče (2025, 2. května) získané 2. května 2025 z https://medicalxpress.com/news/2025-05-ambient-ai-technology-documentation-burden.htm
Tento dokument podléhá autorským právům. Kromě jakéhokoli spravedlivého jednání za účelem soukromého studia nebo výzkumu nemůže být žádná část bez písemného povolení reprodukována. Obsah je poskytován pouze pro informační účely.



