Tým vedený vyšetřovateli z Mass General Brigham a Dana-Farber Cancer Institute vyvinul a ověřil neinvazivní nástroj založený na umělé inteligenci (AI), který dokáže předpovědět pravděpodobnost, že se u pacienta rozšíří orofaryngeální rakovina – typ rakoviny hlavy a krku, který se vyvíjí v krku, a tím signalizuje, kteří pacienti by měli dostat agresivní léčbu. Výzkum je publikován v Journal of Clinical Oncology.
„Náš nástroj může pomoci určit, kteří pacienti by měli podstoupit více intervencí nebo by byli ideálními kandidáty pro klinické studie intenzivních strategií, jako je např. imunoterapie nebo další chemoterapii,“ řekl hlavní autor Benjamin Kann, MD, z programu Artificial Intelligence in Medicine (AIM) v Mass General Brigham a radiační onkolog z Dana-Farber Cancer Institute a Brigham and Women’s Hospital. „Náš nástroj může také pomoci určit, kteří pacienti by měli podstoupit deintenzifikaci léčby, jako je samotná operace.“
Léčba rakoviny orofaryngu, včetně kombinací chirurgie, radiační terapie a chemoterapie, může být obtížné tolerovat a může mít trvalé negativní účinky. Proto je důležité identifikovat podskupiny pacientů, které mohou mít prospěch z méně nebo více intenzivních léčebných přístupů. Jedním ze způsobů, jak toho dosáhnout, je posouzení, zda má pacient patologické extranodální rozšíření (ENE), ke kterému dochází, když rakovinné buňky proniknou za lymfatickou uzlinu do okolní tkáně. V současnosti lze ENE definitivně diagnostikovat pouze chirurgickým odstraněním a vyšetřením lymfatických uzlin.
Aby Kann a kolegové poskytli metodu pro hodnocení ENE před rozhodnutím o léčbě, vyvinuli nástroj založený na AI, který dokáže přebírat zobrazovací data ze skenů počítačové tomografie a předpovídat počet lymfatických uzlin s ENE, což je ukazatel prognózy pacienta a pravděpodobnosti prospěchu z intenzivnější terapie. Když byl nástroj aplikován na zobrazovací skeny od 1 733 pacientů s orofaryngeálním karcinomem, byl nástroj schopen předpovědět nekontrolované šíření rakoviny a horší přežití pacientů. Integrace hodnocení AI do zavedených prediktorů klinických rizik zlepšila stratifikaci rizika, což vedlo k přesnějším předpovědím přežití a šíření rakoviny u jednotlivých pacientů.
„Nástroj AI umožňuje predikci počtu lymfatických uzlin s ENE, což dříve nebylo možné, a ukazuje, že se jedná o silnou, novou prognostickou biomarker pro orofaryngeální rakovinu, která by mohla být použita ke zlepšení současného schématu stagingu a plánování léčby,“ řekl Kann.
Zdroj:
Odkaz na deník:
Ty Z a kol. „Automatické hodnocení lymfatických uzlin a extranodální extenze zlepšuje stratifikaci rizika u orofaryngeálního karcinomu“ JCO DOI: 10.1200/JCO-24-02679
