Vyhodnocení systémů AI pro motivační pohovory při léčbě chronických onemocnění

Změna zdravotních návyků – jako je ukončení kouření, více cvičení nebo držení předepsané léčby – je obtížné, ale zásadní pro prevenci a řízení chronických onemocnění. Motivační pohovory (MI), metoda poradenství zaměřená na pacienta, která pomáhá lidem najít jejich vlastní motivaci ke změně, se ukázala jako účinná v mnoha zdravotních prostředích.

Přesto navzdory silným důkazům není MI v klinické praxi široce používána kvůli výzvám, jako je omezený čas, požadavky na školení a platební bariéry. Pokroky v umělé inteligenci však otevírají nové možnosti, jak přivést MI více lidem prostřednictvím digitálních nástrojů.

Chatboty, aplikace a virtuální agenti poháněné AI mohou simulovat podpůrné, empatické konverzace v srdci MI. Pomocí přístupů od skriptovaných dialogů až po pokročilé modely velkých jazyků, jako je GPT-4 (běžně známá jako ChatGPT), poskytují tyto nástroje nepřetržitě a bezpodmínečnou podporu. Mohou být zvláště užitečné pro lidi, kteří nehledají tradiční zdravotní péči.

První studie naznačují, že tyto nástroje AI jsou proveditelné a přijatelné, ale zůstává nejasné, jak úzce dodržují základní principy MI, jako je empatie a podpora autonomie, a zda účinně mění chování. Hodnocení této „mi věrnosti“ je náročné, protože tradiční metody potřebují podrobné lidské přezkum a dobře se nemění.

K zaplnění těchto důležitých mezer v znalostech provedli vědci z Florida Atlantic University Charles E. Schmidt College of Medicine první přezkum studií o systémech řízených AI, jejichž cílem je poskytovat motivační pohovory.

Zaměřili se na zkoumání toho, jak se používají nástroje AI, jako jsou chatboty a velké jazykové modely, k dodávání MI, co je známo o jejich použitelnosti a přijatelnosti, do jaké míry tyto systémy dodržují základní principy MI a dosud uváděné behaviorální nebo psychologické výsledky.

Výsledky publikované v časopise Journal of Medical Internet Research ukazují, že nejpoužívanějšími nástroji AI byly chatboti, s některými virtuálními agenty a mobilními aplikacemi, které používaly technologie od systémů založených na pravidlech po pokročilé modely, jako jsou GPT-3.5 a GPT-4. Zatímco se všichni zaměřili na simulaci motivačního rozhovoru, kvalita a přísnost jejich hodnocení se lišila. Pouze několik studií se zabývalo bezpečnostními obavami ohledně obsahu generovaného AI, přičemž většina nepotiskla záruky proti dezinformacím nebo nevhodným reakcím.

Zatímco jen několik studií uvádělo skutečné změny chování, nejvíce se zaměřila na důležité psychologické faktory, jako je připravenost na změnu a pocity pochopené. Důležité je, že žádné studie se nezabývaly dlouhodobými výsledky chování a období sledování byla často krátká nebo zcela chyběla. Zatímco nástroje AI mohou efektivně poskytovat motivační obsah a ovlivňovat časné známky změny, jejich schopnost vytvářet trvalé změny chování zůstává nejasná.

Mnoho digitálních intervencí zahrnovalo motivační „prvky“, ale jasně neukazovalo, zda a jak se řídí formálními praktikami MI. Pečlivě jsme mapovali konkrétní použité techniky-jako jsou otevřené otázky, potvrzení a reflexní naslouchání-a podívali jsme se na to, jak byla věrnost hodnocena, ať už prostřednictvím odborného přezkumu nebo návrhu studie. Tato úroveň detailů je nezbytná pro pochopení toho, co tyto nástroje AI skutečně dělají a jak dobře odrážejí skutečné motivační pohovory. “

Maria Carmenza Mejia, MD, senior autorka a profesorka populačního zdraví, Schimdt College of Medicine

Zjištění ukazují, že navzdory jejich silným stránkám byla běžně zaznamenána omezení kolem emocionální nuance a konverzační hloubky.

„Uživatelé ocenili pohodlí a strukturu systémů AI, ale často zmeškali„ lidský dotek “a složitou relační dynamiku osobního poradenství,“ řekla Mejia.

Účastníci studií se velmi lišili od obecných dospělých po vysokoškolské studenty a pacienty se specifickým zdravotním stavem. Nejběžnějším zaměřením bylo odvykání kouření, následovalo snížení užívání návykových látek, zvládání stresu a další zdravotní chování.

„Systémy řízené AI ukazují vzrušující potenciál pro poskytování motivačních pohovorů a podpory smysluplné změny zdravotního chování,“ řekla Mejia. „Tyto nástroje jsou proveditelné a dobře přijatelné napříč různými zdravotními problémy, což prokazuje klíčové principy, jako je empatie a spolupráce. Jen málo studií však přísně vyhodnotilo jejich dopad na chování nebo věrnost. Jak se vyvíjí zdravotní intervence AI, musíme se zaměřit na robustní hodnocení, transparentnost a etickou odpovědnost zamíchatelného ai technologie AI technologií AI s prověřováním chování při přístupu k přístupovému chování a lepšími podporou, a to, aby se více podpořily a měnící se chování, a je třeba se zvyšovat a zvyšuje se a měnící se a„

Spoluautory studie jsou studenti medicíny FAU Zev Karve, Jacob Caley, Christopher Machado a Michelle K. Knecht, senior lékařská knihovnice, Fau Schmidt College of Medicine.