Potenciál pro 3D fotografie ke zlepšení včasné detekce melanomu je téma rostoucího zájmu o lékařskou komunitu.
S rostoucí mírou rakoviny kůže globálně existuje tlak na vývoj pokročilejších a efektivnějších diagnostických nástrojů. Jedním takovým nástrojem je 3D fotografování celkem, což je stroj, který obsahuje 92 kamer a provádí celou fotografii plochy povrchu kůže. Má potenciál zlepšit to, jak hledáme melanom a další rakoviny kůže, zejména ve vysoce rizikových populacích.
V první studii jsme se zabývali potenciálními výhodami a nevýhodou přidání 3D zobrazování k konvenčním kontrolám rakoviny kůže.
Randomizovaná kontrolovaná studie ve srovnání s tím, jak efektivní 3D celková fotografie těla byla, když byla přidána do rutinních kontrol kůže, lidé již dostávali.
Sledovali jsme 315 vysoce rizikových pacientů po dobu 2 let a podívali jsme se na to, jak tato technologie fungovala v tele-dematologickém prostředí, kde dermatolog zkoumá obrázky vzdáleně.
Pacienti v intervenční skupině studie podstoupili 3D celkovou fotografii těla v Brisbane, která vytvořila digitální 3D avatar jejich povrchu kůže. Detekované léze byly přidány do jejich profilu. Senior dermatolog na dálku tyto obrazy přezkoumal a odkázal podezřelé léze na léčbu pacienta pro další léčbu.
Tele-Dermatologie se stává nezbytným nástrojem pro dálkové monitorování pacientů a bylo pro nás důležité otestovat, zda by se tato nová technologie mohla do tohoto modelu zapadnout, aby se zlepšila zdravotní výsledky.
Co studie zjistila
Zavedením 3D fotografie z celkového těla jako doplňku k obvyklé péči jsme zajistili, že pacienti v kontrolním i intervenčním skupinách měli přístup k tradičním, důvěryhodným metodám monitorování rakoviny kůže.
Pacienti, kteří podstoupili 3D zobrazování kromě jejich pravidelných kontrol kůže, zaznamenali vyšší počet rakovin pokožky nemelanomu, jako jsou karcinomy bazálních buněk a karcinomy spinocelulárních buněk než pacienti v intervenční skupině.
To není to, co jsme očekávali, ale při další analýze jsme dospěli k závěru, že rozšířená technologie znamenala, že více zdravotnických pracovníků (včetně juniorských lékařů a tele-dematologů) analyzovalo obrazy kromě obvyklé péče, což vedlo k identifikaci více lézí.
Technologie 3D fotografie umožňuje zdravotnickým pracovníkům sledovat nové krtky nebo jakékoli změny velikosti nebo barvy v průběhu času. Jako lékaři, pokud dojde ke změnám, máme tendenci se mýlit na straně opatrnosti a doporučit excizi.
Míra keratinocytů-které jsou rakovinou nemelanomu kůže-v australské populaci jsou velmi vysoké díky jejich spojení s UV expozicí. Přibližně 69% Australanů bude diagnostikováno s rakovinou kůže keratinocytů za jejich života. Proto je tento typ technologie a zlepšení monitorování rakoviny kůže zásadní.
Zajímavé je, že navzdory zvýšenému počtu excizech vědci nepozorovali významný rozdíl v počtu Melanomy detekováno mezi intervenčními a kontrolními skupinami.
Mohou existovat určité obavy, že tato zvláštní technologie by mohla vést k nadměrné diagnóze a kožních postupů, ale je důležité si uvědomit, že benigní míra odstraňování na maligníky byla mezi vynálezem a kontrolními skupinami stejná.
To znamená, že 3D celková fotografie těla nemusí nutně vést k vyššímu počtu nesprávně diagnostikovaných případů, ale vedlo k důkladnějším zkouškám a více kožních rakovin.
Co to znamená pro budoucí screening rakoviny kůže
Zjištění studie naznačují, že zatímco 3D celková fotografie těla by mohla být užitečná při identifikaci podezřelých lézí, je zapotřebí více výzkumu o jeho roli v diagnostické cestě.
Nyní máme několik cenných poznatků o použití 3D zobrazování v tele-dematologii. Další výzkum je zapotřebí před tím, než může být 3D celková fotografie těla široce doporučena jako součást rutinního screeningu rakoviny kůže. Tento další výzkum zahrnuje delší a větší klinické studie a studie zahrnující větší a rozmanitější populace. Tato studie také otevírá dveře pro výzkum role umělé inteligence (AI), která by mohla hrát při monitorování a léčbě rakoviny kůže.
AI má potenciál zlepšit screening rakoviny kůže automaticky identifikací podezřelých lézí, sledováním změn v průběhu času a pomoci klinickým lékařům upřednostňovat případy s nejvyšším rizikem. Začlenění AI by mohlo snížit pracovní zátěž lékaře a snížit míru zbytečných excizí, ale to je třeba testovat ve větších, prospektivních studiích.
Co potřebuje další práci
Tato studie měla určitá omezení. Poskytovatelé zdravotní péče pacientů nakonec rozhodli o dalším řízení pacienta, ale neposkytli jsme 3D snímky rakoviny kůže, abychom jim v průběhu času sledovali změny.
Vidíme, že je potřeba 3D fotografie z celkového tělu, která bude začleněna přímo do pravidelné péče pacienta, než aby byla nabízena jako další služba. Další studie o tom nám pomohou přesněji posoudit dopad této nové technologie.
Zdroj:
