Hanojské AI dopravní kamery zaznamenávají téměř 400 přestupků za tři dny

Řidič motorky skočí na červenou na ulici Nguyen Trai, Hanoj, Vietnam 15. prosince 2025. Foto VnExpress/Viet An
Hanoj zaznamenala téměř 400 dopravních přestupků za pouhé tři dny po spuštění kamerového systému poháněného umělou inteligencí, což poukazuje na prudký nárůst zjištěných přestupků ve srovnání s tradičními hlídkami.
Systém, který od 13. prosince provozuje Hanoi Traffic Control Center, dohlíží na více než 1800 AI kamer instalovaných na přibližně 195 křižovatkách, 25 hlavních silnicích a klíčových mostech napříč hlavním městem.
Síť, která je schopna odhalit až 28 typů dopravních přestupků, zaznamenala mezi 13. a 16. prosincem 393 případů, z toho 125 s automobily a 268 s motocykly, což je číslo podle úřadů výrazně vyšší, než bylo obvykle identifikováno tradičními hlídkami.
Převážná většina přestupků tvořila jízda na červenou, bylo zjištěno 352 případů. Systém také označil auta, která ignorují dopravní značení, jedou nesprávným směrem v jednosměrných ulicích, zastavují v zakázaných oblastech a nelegálně nabírají nebo vydávají cestující, a také několik případů, kdy motocykly vezou více cestujících, než je povoleno.
Podle hanojského oddělení dopravní policie raná hodnocení ukazují, že kamerová síť AI funguje stabilně a efektivně, s prudkým nárůstem zjištěných přestupků ve srovnání s dřívějšími metodami vymáhání. Záznamy ve vysokém rozlišení jasně zachycují poznávací značky, časová razítka a chování při porušení, podporují automatické udělování pokut a zároveň zajišťují přesnost a objektivitu. Všechna data jsou přenášena na centralizovaný server a uchovávána po dobu až 75 dnů.
Kromě vymáhání dopravy se systém AI používá také pro veřejnou bezpečnost.
Večer 15. prosince policie pomocí kamerových záznamů vystopovala pohyb 78letého muže, který se ztratil poté, co odešel z domova na cvičení do oddělení Thanh Xuan. Díky sledování jeho trasy a sdílení identifikačních informací s veřejností ho úřady a obyvatelé dokázali lokalizovat v časných ranních hodinách 16. prosince, kdy ho místní občan našel slabý a pomohl mu vrátit se bezpečně domů.



