Aurora, která byla vyškolena pouze na historických údajích, dokázala správně předpovídat všechny hurikány v roce 2023 přesněji než centra operační předpovědi (soubor) | Foto kredit: Reuters
Společnost Microsoft vyvinula model umělé inteligence (AI), který porazil současné metody prognózy při sledování kvality ovzduší, vzory počasí a tropické bouře pod klimatem, podle zjištění zveřejněných ve středu.
Nový systém, který nebyl komercializován, daboval Aurora, který nebyl komercializován, vytvořil 10denní předpovědi počasí a předpovídal trajektorie hurikánu přesněji a rychlejší než tradiční prognóza, a za nižší náklady vědci uváděli v časopise Nature.
„Poprvé může systém AI překonat všechna operační centra pro předpovědi hurikánu,“ řekl vedoucí autor Paris Perdikaris, docent strojního inženýrství na Pennsylvánské univerzitě.
Aurora, která byla vyškolena pouze na historických údajích, dokázala správně předpovídat všechny hurikány v roce 2023 přesněji než střediska provozních předpovědí, jako je americké národní hurikánové centrum.
Tradiční modely předpovídající počasí jsou navrženy na prvních fyzických principech, jako je zachování hmoty, hybnosti a energie a vyžadují masivní počítačovou sílu.
Výpočetní náklady na Auroru byly několik stokrát nižší, uvedla studie.
Experimentální výsledky následují na patách Model AI Pangue-Weather AI vyvinul a odhalil čínský technický gigant Huawei v roce 2023a mohl by ohlašovat posun paradigmatu v tom, jak hlavní povětrnostní agentury na světě předpovídají počasí a potenciálně smrtící extrémní události, které se zhoršují globálním oteplováním.
„Věřím, že jsme na začátku věku transformace ve vědě Air System Science,“ řekl Perdikaris ve video prezentaci distribuované přírodou.
„V příštích pěti až 10 letech je Svatý grál, jak stavět systémy, které mohou přímo pracovat s pozorováními ze zdrojů dálkového průzkumu, jako jsou satelity a meteorologické stanice, aby se vytvořily prognózy při vysokém rozlišení kdekoli se nám líbí.“
Podle jeho návrhářů je Aurora prvním modelem AI, který důsledně překonává sedm prognózovacích center při předpovídání pětidenní trajektorie devastujících cyklónů.
Například ve své simulaci Aurora správně předpovídá čtyři dny předem, kdy a kdy Doksuri, nejnákladnější tajfun, který kdy v Pacifiku zaznamenal, zasáhl Filipíny.
Oficiální prognózy v té době, v roce 2023, nechaly mířit severně od Tchaj -wanu.
Model AI společnosti Microsoft také překonal model Evropského centra pro předpovědi počasí (ECMWF) ve 92 procentech pro 10denní globální prognózy, na stupnici přibližně 10 km2 (3,86 čtverečních mil).
ECMWF, který poskytuje prognózy pro 35 evropských zemí, je považován za globální měřítko přesnosti počasí.
V prosinci společnost Google oznámila, že jeho model Gencast překonal přesnost Evropského centra ve více než 97 procentech z 1 320 klimatických katastrof zaznamenaných v roce 2019.
Tato slibná představení, všechna experimentální a založená na pozorovaných událostech, jsou pečlivě zkoumány meteorologickými agenturami.
Několik, včetně meteo-france, vyvíjí své vlastní modely učení AI vedle tradičních digitálních modelů.
„To je něco, co jsme brali velmi vážně,“ řekl Florence Rabier, generální ředitel ECMWF, AFP.
Jejich první „učební model“, zpřístupněný členským státům v únoru, je „asi 1 000krát levnější z hlediska výpočetního času než tradiční fyzický model“, dodala.
Při fungování jako nižší rozlišení (30 km2) než Aurora je model ECMWF již funkční.
Publikováno – 22. května 2025 10:00
