Použití generativní AI pro diagnostiku přitahovalo pozornost v lékařské oblasti a na toto téma bylo zveřejněno mnoho výzkumných prací. Protože se však kritéria hodnocení pro každou studii lišila, byla pro stanovení rozsahu AI použita komplexní analýza ve skutečném lékařském prostředí a jaké výhody byly ve srovnání s lékaři.
Výzkumná skupina vedená Dr. Hirotaka Takita a docentka Daiju Ueda v postgraduální škole Metropolitan Metropolitan University provedla metaanalýzu generativních diagnostických schopností AI pomocí 83 výzkumných dokumentů zveřejněných od června 2018 a června 2024, která pokrývala širokou škálu lékařských specializací. Z velkých jazykových modelů (LLM), které byly analyzovány, byl chatovací chatu nejčastěji studován.
Srovnávací hodnocení odhalilo, že lékařští odborníci měli 15,8% vyšší diagnostickou přesnost než generativní AI. Průměrná diagnostická přesnost generativní AI byla 52,1%, přičemž nejnovější modely generativní AI někdy vykazují přesnost na stejné úrovni jako nespecialistických lékařů.
Tento výzkum ukazuje, že generativní diagnostické schopnosti AI jsou srovnatelné s nespecialistickými lékaři. Mohlo by to být použity v lékařské výchově k podpoře nespecialistických lékařů a pomoci při diagnostice v oblastech s omezenými lékařskými zdroji. K ověření schopností AI je nutný další výzkum, jako jsou hodnocení ve složitějších klinických scénářích, hodnocení výkonu využívajících skutečné lékařské záznamy, zlepšení transparentnosti rozhodování AI a ověření v různých skupinách pacientů. ““ “
Dr. Hirotaka Takita, postgraduální škola metropolitní univerzity v Osace
Zjištění byla zveřejněna v NPJ Digital Medicine.
Zdroj:
Reference časopisu:
Takita, H., et al. (2025). Systematický přehled a metaanalýza porovnání diagnostického výkonu mezi generativní AI a lékaři. NPJ Digital Medicine. doi.org/10.1038/S41746-025-01543-Z.
